Manager, Coder Fellows

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Snorkel AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Snorkel AI ist eine innovative Plattform, die sich auf die Bereitstellung von Experten-Trainings- und Bewertungsdaten für maschinelles Lernen spezialisiert hat. Ihr Service, bekannt als Expert Data-as-a-Service, ermöglicht es Unternehmen, hochwertige Datensätze für KI-Anwendungen zu erstellen, was die Modellauslieferung erheblich beschleunigt und die Genauigkeit erhöht. Aus der Forschung an der Stanford University hervorgegangen, arbeitet Snorkel mit führenden KI-Unternehmen zusammen, um die Grenzen der KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen zu erweitern.

Beschreibung

• Directly manage a portfolio of Coding Fellows across multiple projects • Build trusted relationships through regular one-on-ones and ongoing communication • Understand each Fellow’s strengths, goals, challenges, and support needs • Set clear expectations and partner with People Operations and project leaders on onboarding and administrative matters • Own cross-project performance management, including expectations, consolidated feedback, performance reviews, coaching, development, and long-term success • Gather and synthesize feedback across projects while accounting for assignment complexity, project context, ramp time, and changing responsibilities • Recognize strong performance, provide candid feedback, and address concerns through focused improvement plans • Review representative code, pull requests, reviews, annotations, documentation, and commentary to understand quality and development needs • Partner with delivery and quality leads to identify recurring issues and distinguish individual performance concerns from requirements, context, or process gaps • Create feedback loops with project managers, technical leads, reviewers, and other delivery partners • Establish expectations when Fellows join projects, preserve context during transitions, surface assignment mismatches or blockers, and resolve conflicts fairly • Hold career conversations and help Fellows grow as individual contributors, reviewers, quality specialists, coaches, or mentors • Use contextualized metrics to monitor quality, throughput, reliability, team health, and retention • Improve feedback and calibration processes and contribute to hiring and workforce planning as the program scales

🎯 Anforderungen

• 3+ years of experience in software engineering, technical leadership, or a related environment, including direct management of programmers or software engineers • Experience hiring, onboarding, coaching, conducting performance reviews, delivering actionable feedback, and handling difficult conversations • Experience managing people across multiple projects, clients, teams, or changing assignments • Enough technical depth to read and discuss code and pull requests, assess engineering judgment, and understand core software-development practices • Ability to evaluate performance thoughtfully rather than relying on throughput, ticket volume, or other simple metrics • Strong written and verbal communication, sound judgment, discretion, empathy, and a collaborative, low-ego approach • Experience with AI/ML development, model evaluation, annotation, data quality, or technical-content production is helpful • Experience in a consultancy, software agency, contract engineering shop, professional-services organization, staff-augmentation model, or similar distributed environment is strongly preferred • A computer-science degree is not required

🏖️ Vorteile

• Base salary offered • Meaningful opportunities to shape priorities and initiatives • Influence on key strategic decisions • Career development opportunities to deepen technical expertise, explore leadership opportunities, or learn new skills across multiple functions • Environment designed for growth, learning, and shared success • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • Equal employment opportunities