Data Platform Engineer, Metadata, DQ

🕒 vor 3 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 49%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Software Mind

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📡 Telekommunikation

💰 Private Equity Round im 2020-12

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung und digitale Transformationsdienste spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf KI- und Cloud-Lösungen bietet das Unternehmen eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter individuelle Softwareentwicklung, Mobile-App-Entwicklung und Cloud-Beratung. Software Mind bedient verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien und bietet maßgeschneiderte Lösungen, um digitale Transformationen zu beschleunigen und das Geschäft weltweit zu fördern.

Beschreibung

• Implement, configure, and maintain the Metadata Management platform and Data Quality environment • Integrate the solution with the lakehouse, data warehouse, domain systems, and analytical tools • Automate metadata ingestion, data lineage, data quality monitoring, and DQ reporting • Implement and maintain the metamodel and technical mechanisms for enforcing data quality rules • Develop and extend integrations between Data Quality and Metadata Management solutions • Monitor the stability, performance, and security of the environment • Collaborate with Data Governance, Data Engineering, and business teams to roll out standards and drive practical adoption of the data catalog and DQ mechanisms • Produce technical documentation and provide user support.

🎯 Anforderungen

• Minimum 3–5 years of experience as a Data Engineer / Data Platform Engineer or in a related role • Proven experience building and maintaining production data pipelines (ETL/ELT) • Experience with Metadata Management / Data Catalog tools (e.g., DataHub, Apache Atlas, Amundsen) • Experience with Data Quality tools (e.g., Great Expectations, Soda, Deequ, or similar) • Knowledge of event-driven architecture • Experience in environments with established Data Governance or Master Data Management processes • Strong proficiency in Python (APIs, automation, integrations) and SQL • Hands-on experience working in an AWS environment • Solid knowledge of CI/CD practices and GitHub • Experience implementing data validation, data testing, or data quality control mechanisms within pipelines • Experience with system integrations (REST API, GraphQL, or similar) • Understanding of Data Governance, Metadata Management, Data Lineage, and Data Quality concepts • Ability to work independently in a project-based environment • Good communication skills in both Polish and English.

🏖️ Vorteile

• Flexible employment and remote work • International projects with leading global clients • International business trips • Non-corporate atmosphere • Language classes • Internal & external training • Private healthcare and insurance • Multisport card • Well-being initiatives