Senior Engineer für die Integration von Siliziumsystemen und Software

🔥 vor 20 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Kolumbien, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇴 Kolumbien – Remote 🇮🇱 Israel – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SPD Technology

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Fintech • Artificial Intelligence • B2B

SPD Technology ist ein globales Unternehmen für Software-Produktentwicklung, das maßgeschneiderte digitale Plattformen, Cloud- und DevOps-Lösungen, KI-/ML- und Fintech-/Zahlungslösungen anbietet. Sie sind spezialisiert auf die Modernisierung von Anwendungen, Datenanalytik und -technik, Systemintegration und APIs, Sicherheits- und Qualitätsengineering sowie mobile/web UX/UI-Entwicklung. SPD arbeitet als B2B-Partner für Unternehmen und wachstumsstarke Kunden (zu den bekannten Kunden gehören PitchBook und Poynt) und konzentriert sich auf den Aufbau von Zahlungssystemen, Abrechnungs- und Betrugserkennungssoftware, Datenplattformen und KI-fähigen Produkten für Branchen wie Fintech, Versicherungen, Gesundheitswesen und E-Commerce.

Beschreibung

• Vorantreiben kundenspezifischer Machine-Learning-Beschleunigertechnologie (ASIC) für groß angelegte KI-Anwendungen und globale Cloud-Infrastrukturen • Bewertung komplexer digitaler Designs mit Schwerpunkt auf ML-Compute-Architekturen und deren Integration in KI-/ML-gestützte Systeme • Verantwortung für funktionsübergreifende Arbeitsstreams zur durchgängigen Hardware-Software-Integration und -Validierung • Verknüpfung der Teams für Spezifikation, Design, Verifikation, Compiler und Performance im gesamten ML-Compute-IP-Ökosystem • Prüfung von Chip-Spezifikationen und Designs • Entwicklung von Integrationsplänen mit Software- und Systempartnern sowie Koordination der Hardware- und Softwarebereitstellung • Leitung des Bring-ups von ML-Compute-Funktionen sowie Integration und Validierung komplexer Hardware-/Software-Designs einschließlich Third-Party-IPs • Entwicklung von Validierungs-Firmware zur Überprüfung der Hardwarefunktionalität • Durchführung von Hardware-/Software-Co-Simulationen mit RTL-, Emulations- und FPGA-Umgebungen • Einsatz von Architektur-Simulatoren und Performance-Modellen zur Korrelation der Ergebnisse • Entwicklung von Validierungstests und Microbenchmarks zur Überprüfung der IP-Funktionalität und -Performance • Erstellung von Testplänen gemeinsam mit den Teams für Design, Design Verification, Firmware und Architektur • Leitung des Debuggings mit den Teams für Design, Design Verification, Software und Architektur • Ermittlung der Ursachen von Funktionsfehlern und Performance-Problemen während des gesamten Produktentwicklungszyklus • Verbesserung der Validierungsabdeckung und der Sign-off-Prozesse für Tape-out und Produktionseinsatz

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in zwei der folgenden Bereiche: Rechnerarchitektur, Embedded Firmware, ASIC-Design oder -Verifikation sowie Integration und Enablement von First-Party- oder Third-Party-IPs • Erfahrung in der Hardware-/Software-Integration und -Validierung • Erfahrung mit der Entwicklung, Design Verification und Bewertung auf Register-Transfer-Ebene (RTL) • Masterabschluss oder Promotion in Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik mit Schwerpunkt Rechnerarchitektur von Vorteil • 4 Jahre Erfahrung mit Software-Designprinzipien in C++ und Python von Vorteil • Erfahrung mit der Integration komplexer Hardware-/Software-Systeme in Beschleunigern von Vorteil • Erfahrung in der Entwicklung von Firmware für Embedded-Systeme oder Beschleuniger von Vorteil • Erfahrung im Debugging von Firmware mit Simulationstools von Vorteil • Kenntnisse der Interna von Echtzeitbetriebssystemen (RTOS) von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Vollständig ortsunabhängiges Arbeiten weltweit • Hybrides Arbeitsmodell von Bürostandorten aus • Flexible Arbeitszeiten • Planbare Arbeitsauslastung und stabiles Einkommen • Leistungsbeurteilungen und Entwicklungsperspektiven • Mentoring-Programm • Persönlicher Entwicklungsplan • Individuelle Weiterbildung über die Unternehmensbibliothek • Unterstützung bei öffentlichen Auftritten • Unternehmensweite Technologie- und Kulturveranstaltungen • Mitwirkung an sinnstiftenden CSR-Initiativen • Unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld • Zusammenarbeit, offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt