Senior ML & AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Ukraine, Polen, +3 weitere Länder – Remote

🇺🇦 Ukraine – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SPD Technology

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Fintech • Artificial Intelligence • B2B

SPD Technology ist ein globales Unternehmen für Software-Produktentwicklung, das maßgeschneiderte digitale Plattformen, Cloud- und DevOps-Lösungen, KI-/ML- und Fintech-/Zahlungslösungen anbietet. Sie sind spezialisiert auf die Modernisierung von Anwendungen, Datenanalytik und -technik, Systemintegration und APIs, Sicherheits- und Qualitätsengineering sowie mobile/web UX/UI-Entwicklung. SPD arbeitet als B2B-Partner für Unternehmen und wachstumsstarke Kunden (zu den bekannten Kunden gehören PitchBook und Poynt) und konzentriert sich auf den Aufbau von Zahlungssystemen, Abrechnungs- und Betrugserkennungssoftware, Datenplattformen und KI-fähigen Produkten für Branchen wie Fintech, Versicherungen, Gesundheitswesen und E-Commerce.

Beschreibung

• Work with GenAI & LLMs: Design, develop, and fine-tune generative AI models using transformer architectures. Implement advanced techniques to create practical solutions for real-world challenges. • Use Modern Toolkits: Leverage frameworks like LangChain, LangGraph, and LangSmith to build automated pipelines and intelligent agents. Integrate these tools with vector databases for efficient similarity search and real-time analysis. • Extract Data Insights: Process and analyze large volumes of unstructured data using embeddings and statistical modeling to identify meaningful insights. • Build Scalable Systems: Collaborate with cross-functional teams to create production-grade ML systems that handle real-time, high-volume data processing. • Mentor & Lead: Act as a mentor for junior team members and stay updated on trends in Agentic AI, transformer models, and generative systems. • Collaborate & Communicate: Work with Product and Engineering teams to improve data management and support innovation. Present complex analyses clearly and effectively.

🎯 Anforderungen

• Educational Background: You hold a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related field. • Experience: You bring 4+ years of production experience in the ML field, with a track record in developing transformer-based models and deploying them in scalable systems. • Technical Expertise: • - Proficient in Python and machine and deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, Spacy or other. • - Experienced in natural language processing and modern LLM based techniques. • - Experience with full ML lifecycle, data preprocessing, training, evaluation stages and monitoring techniques • - Skilled with SQL and data extraction methods. • Innovative Thinker: You thrive on solving complex problems and are always exploring new trends in Generative AI. • Collaborator & Communicator: You’re an excellent communicator able to collaborate and express your thoughts in a professional manner to team members, other engineering teams and stakeholders. • Domain Knowledge: Exposure to financial services, investment banking, venture capital, or private equity is nice to have.