
51 - 200 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
🏨 Gastgewerbe
📚 Bildung
Healthcare • Hospitality • Education
Speechify ist ein Unternehmen, das eine umfassende Plattform für digitale Verbindungen anbietet. Sie bieten Tools wie URL-Verkürzer, QR-Code-Generatoren, Analysen und mobil optimierte Landing Pages. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, ihre digitale Kundenbindung durch nahtloses Link-Management und nachvollziehbare Markenverbindungen zu verbessern. Speechify bedient verschiedene Branchen, darunter Einzelhandel, Konsumgüter, Gastgewerbe, Medien und Unterhaltung, Technologie, Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzdienstleistungen und Bildung.
🕒 vor 9 Tagen
🇨🇭 Schweiz – Remote
💵 $30.000 - $160.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 KI-Ingenieur
👻 Geisterscore 21%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Speechify, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 9 Tagen
Noch offen auf der Website von Speechify. Geprüft vor 3 Stunden.

51 - 200 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
🏨 Gastgewerbe
📚 Bildung
Healthcare • Hospitality • Education
Speechify ist ein Unternehmen, das eine umfassende Plattform für digitale Verbindungen anbietet. Sie bieten Tools wie URL-Verkürzer, QR-Code-Generatoren, Analysen und mobil optimierte Landing Pages. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, ihre digitale Kundenbindung durch nahtloses Link-Management und nachvollziehbare Markenverbindungen zu verbessern. Speechify bedient verschiedene Branchen, darunter Einzelhandel, Konsumgüter, Gastgewerbe, Medien und Unterhaltung, Technologie, Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzdienstleistungen und Bildung.
• Discover new sources of audio data and build reliable pipelines to bring them into training datasets • Build and improve large-scale data-processing systems, optimizing for data quality, throughput, and cost • Collaborate closely with AI Scientists to improve training datasets and support development of next-generation models • Take ownership of engineering projects from problem discovery through implementation and continuous improvement
• A degree in Computer Science or a related field, or equivalent practical experience • 5+ years of professional software engineering experience, with strong backend development fundamentals • Proficiency in Python and Bash in Linux environments • Experience building and operating production systems, ideally involving data pipelines or large-scale data processing • Strong problem-solving skills, initiative, and the ability to work independently in ambiguous environments • Experience with web crawlers, data acquisition, or distributed data-processing systems • Experience with cloud infrastructure and Infrastructure as Code, particularly GCP and Terraform • Familiarity with ML training data, dataset quality, or audio processing
• A dynamic environment where your contributions shape the company and its products • A team that values innovation, intuition, and drive • Autonomy, fostering focus and creativity • The opportunity to have a significant impact in a revolutionary industry • Competitive compensation, a welcoming atmosphere, and a commitment to an exceptional asynchronous work culture • The privilege of working on a product that changes lives, particularly for those with learning differences like dyslexia, ADD, and more • An active role at the intersection of artificial intelligence and audio – a rapidly evolving tech domain • Bonus • Stock
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 9 Tagen
Senior Libraries Engineer developing GPU- and CPU-accelerated libraries for AI, image processing, and scientific computing at NVIDIA. Optimizing algorithms and leading library engineering projects.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
KI-Entwicklungs- und Technologieingenieur (m/w/d) mit Schwerpunkt auf der Erforschung paralleler Algorithmen und der Optimierung von KI-Workloads für NVIDIA-CPU- und GPU-Architekturen. Zusammenarbeit mit technischen Experten und Entwickler-Communities.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich