(Senior-)Produktmanager – KI-Infrastruktur

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Kein Gehalt angegeben.

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SpiNNcloud

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏭 Fertigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Manufacturing • Consulting • Logistics

SpiNNcloud ist ein Unternehmen für KI-Hardware, das gehirninspirierte (neuromorphe) Supercomputing-Infrastrukturen entwickelt, die für ultra-energieeffiziente Inferenzen der nächsten Generation generativer KI optimiert sind. Die Chipfamilien SpiNNaker2 und SpiNNext sowie die Systemarchitektur nutzen ereignisbasierte, dynamische Sparsamkeitsberechnungen, die eine um Größenordnungen bessere Energieeffizienz als herkömmliche GPUs bieten und sind darauf ausgelegt, auf Supercomputerniveau zu skalieren, während sie sowohl Forschungseinrichtungen als auch kommerzielle KI-Inferenz-Workloads unterstützen. SpiNNcloud hat das Ziel, die KI-Infrastruktur zu demokratisieren, indem es die energiekostenintensive Ausführung großer Modelle reduziert.

Beschreibung

• Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der Produktstrategie für KI-Inferenz • Durchführung von Marktanalysen und Wettbewerbsbeobachtung • Definition von Anforderungen und Umsetzung der Produkt-Roadmap • Vorbereitung des Produkts für die Markteinführung • Zusammenarbeit mit den Engineering- und Research-Teams • Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb, um technische Alleinstellungsmerkmale in klare Produktbotschaften und messbaren Kundennutzen zu übersetzen • Aufbau eines umfassenden Verständnisses des Marktes für KI-Inferenz und LLMs, einschließlich Kundenanforderungen, Akzeptanzmustern, Bewertungskriterien und aufkommenden Trends • Identifizierung wertschöpfungsstarker Segmente und Anwendungsfälle auf Grundlage von Kosten, Leistung, Latenz, Durchsatz, Energieverbrauch und Bereitstellungsmodell • Pflege eines aktuellen Überblicks über Wettbewerber und Alternativen, einschließlich Chips, Systemen, Cloud-Angeboten und Inference-Stacks • Übersetzung von Wettbewerbserkenntnissen in Positionierung, Anforderungen und Prioritäten der Roadmap • Definition von Produktanforderungen, Meilensteinen und Erfolgskennzahlen gemeinsam mit Engineering und Research • Steuerung der Priorisierung der Roadmap durch klare Abwägungen und nachvollziehbare Begründungen • Sicherstellung, dass die Umsetzung an Kundenanforderungen und messbaren Ergebnissen ausgerichtet bleibt • Zusammenarbeit mit Marketing bei Produktbotschaften, Markteinführungen und der Content-Strategie • Unterstützung des Vertriebs mit Argumentationsleitfäden, Wettbewerbsunterlagen, FAQs, Fallstudien und Leitfäden für Evaluierungen • Erstellung technischer Inhalte wie Blogbeiträge, Whitepaper, Lösungsbeschreibungen, Produktdokumentationen und Präsentationen • Vermittlung der Produktdifferenzierung an technische und kaufmännische Stakeholder • Analyse von Benchmarks, Workload-Eigenschaften sowie Zielkonflikten zwischen Leistung und Effizienz • Entwicklung schlanker Python-Tools und -Skripte zur Überprüfung von Annahmen und Unterstützung von Produktentscheidungen

🎯 Anforderungen

• Umfassende Kenntnisse im Bereich Halbleiter und Beschleuniger, einschließlich Erfahrung mit GPUs und TPUs • Verständnis dafür, wie Kunden Abwägungen bei Hardware und Systemen bewerten, einschließlich Leistung, Durchsatz, Latenz, Bereitstellbarkeit und Betriebseffizienz • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise durch ein Hochschulstudium, eine Promotion oder umfangreiche Erfahrung in ML, KI-Systemen oder einem verwandten Bereich • Solides Verständnis von ML-Konzepten und Inferenz • Nachweisliche Fähigkeit, technische Erkenntnisse in eine Produktstrategie zu überführen, einschließlich Segmentierung, Positionierung, differenzierender Anforderungen und Priorisierung der Roadmap • Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Research-Teams in technisch komplexen Umgebungen sowie in der Förderung von Abstimmung, Abwägungen und Umsetzung • Grundlegende Programmierkenntnisse und sicherer Umgang mit technischen Artefakten • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, klare technische Inhalte und Enablement-Materialien für interne und externe Zielgruppen zu erstellen • Hohes Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder-Management • Fähigkeit, Entscheidungen voranzutreiben, funktionsübergreifende Teams auszurichten und Ergebnisse zu liefern

🏖️ Vorteile

• Vollzeitbeschäftigung • Remote-Arbeit

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