Data Analyst (Europa)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Jetzt Bewerben
Ähnliche Remote-Jobs finden

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Logo of Sporty Group

Sporty Group

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

📱 Medien

🎮 Gaming

🎲 Glücksspiel

Media • Gaming • Gambling

Die Sporty Group ist ein globales Unternehmen für Sport, Technologie und Unterhaltung, das groß angelegte Produkte entwickelt, darunter Live-Sporterlebnisse, Streaming-Medien, interaktive Spiele und integrierte Sportwettenplattformen. Die Gruppe agiert primär remote über mehrere Kontinente hinweg und bietet Flaggschiff-Dienste wie SportyTV (eine kostenlose Plattform für Live-Sport- und Unterhaltungsstreams), Sporty. com (eine Sport-App mit Nachrichten, Ergebnissen, Streams und Quoten), Sporty Studios (Video- und Content-Produktion) und Sporty Interactive (Videospiele und SportyBet-Wettbörse) an. Sporty legt den Fokus auf Benutzererfahrung, technologiegetriebene Innovation und die Skalierung digitaler Produkte für Millionen von Nutzern weltweit.

Beschreibung

• Analyse großer und komplexer Datensätze, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren, die datengestützte Geschäftsentscheidungen unterstützen • Entwicklung, Definition und Überwachung zentraler Geschäfts-KPIs zur Bewertung der Produkt- und Betriebsleistung • Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Geschäftsteams, um Geschäftsfragen in strukturierte Datenanalysen zu übersetzen • Vermittlung klarer, prägnanter und datengestützter Erkenntnisse an Stakeholder und Gesellschafter durch Präsentationen und Berichte • Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reporting-Frameworks, die Self-Service-Analytics ermöglichen • Durchführung ad-hoc-basierter Analysen zur Unterstützung strategischer Initiativen und neu entstehender Geschäftsanforderungen • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch Validierung von Datensätzen und bei Bedarf Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams • Pflege der Reporting-Infrastruktur zur Unterstützung einer präzisen und konsistenten Berichterstattung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren datengetriebenen Position • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit KPIs und OKRs • Sehr gute Kenntnisse in SQL • Vertrautheit mit Python sowie verschiedenen BI- und Datenvisualisierungstools • Fundierte Kenntnisse in ETL-Datenpipelines • Fundierte Kenntnisse in A/B-Tests • Vertrautheit mit Airflow • Verständnis der Grundlagen relationaler Datenbanken und Data Warehouses • Ausgeprägtes Verständnis für Sport und Gaming von Vorteil • Proaktive und eigenständige Arbeitsweise sowie hervorragende analytische Fähigkeiten • Fähigkeit, in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld erfolgreich zu arbeiten • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten • Praktische Erfahrung mit Machine Learning von Vorteil • Relevante Kenntnisse oder Erfahrung in der Gaming-Branche von Vorteil • Erfahrung mit Airflow und Metabase von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Sporty ist ein Remote-First-Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit • Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie vierteljährliche individuelle leistungsabhängige Boni • 28 bezahlte Urlaubstage pro Jahr • Kernarbeitszeit von 10:00 bis 15:00 Uhr in der jeweiligen lokalen Zeitzone, außerhalb dieser Zeiten mit flexibler Arbeitszeitgestaltung • Empfehlungsprämien und kurzfristige Sonderboni • Hochwertige technische Ausstattung • Jährliche Unternehmensevents zur Förderung des internen Networkings

Jetzt Bewerben

Ähnliche Jobs

🕒 vor 6 Monaten

JobLeads

51 - 200

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

Datenanalyst für den Zahlungsverkehr mit Verantwortung für Power-BI-Dashboards, KPI-Governance und SQL-Reporting für die globale Karriere-Coaching-Plattform von JobLeads. Verbesserung der Transparenz der Zahlungsperformance, der Anomalieerkennung und der umsatzkritischen Entscheidungsfindung.

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

🕒 vor 7 Monaten

Parker

11 - 50

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

🏦 Bankwesen

Data Analyst I bei Parker, einem Fintech-Unternehmen, zur Analyse von Kredit- und Betrugsdaten. Schwerpunkt auf der Definition von Kennzahlen und dem Aufbau analytischer Systeme in den Bereichen Risk, Credit und Growth.

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich