Data Scientist – Europe, Asia

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sporty Group

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

📱 Medien

🎮 Gaming

🎲 Glücksspiel

Media • Gaming • Gambling

Die Sporty Group ist ein globales Unternehmen für Sport, Technologie und Unterhaltung, das groß angelegte Produkte entwickelt, darunter Live-Sporterlebnisse, Streaming-Medien, interaktive Spiele und integrierte Sportwettenplattformen. Die Gruppe agiert primär remote über mehrere Kontinente hinweg und bietet Flaggschiff-Dienste wie SportyTV (eine kostenlose Plattform für Live-Sport- und Unterhaltungsstreams), Sporty. com (eine Sport-App mit Nachrichten, Ergebnissen, Streams und Quoten), Sporty Studios (Video- und Content-Produktion) und Sporty Interactive (Videospiele und SportyBet-Wettbörse) an. Sporty legt den Fokus auf Benutzererfahrung, technologiegetriebene Innovation und die Skalierung digitaler Produkte für Millionen von Nutzern weltweit.

Beschreibung

• Utilize advanced algorithms and data mining techniques to build personalized recommendation systems, optimizing product and service recommendations to enhance user experience and improve business conversion rates. • Develop and productionize ML/AI systems across multiple domains — including search ranking, recommendation, and content intelligence — that directly impact user growth and business outcomes.

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience applying statistical and ML models to real business problems, with measurable impact on revenue or key business outcomes • Advanced understanding of Python and the quantitative analysis ecosystem in Python • Strong foundation in probability theory, statistics, machine learning, and linear algebra • 2+ years of experience as a data scientist, quantitative researcher, quantitative analyst, or another relevant role • Knowledge of SQL and experience with relational databases • Proficient with AI tools and agents as part of daily development workflow; this role regularly leverages AI-assisted development to accelerate delivery • Degree in Applied Mathematics, Computer Science, Financial Engineering, Technology, or Engineering • Project and stakeholder management experience is preferred

🏖️ Vorteile

• Sporty is a remote first company in pursuit of sustainability • A competitive salary + individual performance based bonuses every quarter • 28 days paid annual leave • Our core working hours are 10am-3pm in your local time zone with flexibility outside of this • Referral bonuses & flash bonuses • Top of the line equipment • Annual company retreats to provide great internal networking opportunities