DevOps Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 11 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Stellartech Research Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

Die Stellartech Research Corporation ist weltweit führend in der Konzeption, Entwicklung und Auftragsfertigung komplexer medizinischer Systeme, die Radiofrequenz, Ultraschall und andere Energiequellen nutzen. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Systeme, die Einweg-Patientenkontaktgeräte mit mikroprozessorgesteuerten Instrumenten kombinieren und komplexe Elektronik zur Sensorrückmeldung und therapeutischen Energieabgabe integrieren. Stellartechs Fachwissen umfasst die Entwicklung und Fertigung verschiedener medizinischer Produkte, darunter Diagnosesysteme, chirurgische Sonden und Katheter für minimalinvasive Therapien. Das Unternehmen arbeitet mit Unternehmen aller Größenordnungen sowie mit Unternehmern und Ärzten zusammen, um Produktideen vom Konzept bis zur Markteinführung zu bringen, und bietet Ressourcen und Infrastruktur als Partner während des gesamten Prozesses. Mit seiner umfangreichen Anlage produziert Stellartech eine Vielzahl von Klasse II und Klasse III Geräten, die den QSR- und ISO 13485:2016-Standards entsprechen.

Beschreibung

• Skalierbare Cloud-Infrastrukturen konzipieren, implementieren und warten • CI/CD-Pipelines für zuverlässige Softwarebereitstellungen einrichten und verwalten • Kubernetes-Dienste verwalten und Cluster-Ausfälle beheben • Die Performance verteilter Systeme optimieren • Produktionsvorfälle bearbeiten und Post-Mortems durchführen • Grundursachen identifizieren und Prozesse zur Verbesserung der Zuverlässigkeit optimieren • Logging, Monitoring, Tracing und Alerting implementieren und weiterentwickeln • Die Ressourcennutzung der Infrastruktur überwachen und die Cloud-Effizienz optimieren • Globale CDN-Konfigurationen verwalten • SSO-Systeme, Datenbanken, Backups und Wiederherstellungsprozesse betreuen • Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen unterstützen • Infrastruktur- und Betriebsprozesse mithilfe von Skripten und Infrastructure as Code automatisieren • Mit den Teams aus den Bereichen Backend, Product und Engineering an mehreren Produkten zusammenarbeiten

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte praktische Erfahrung mit AWS sowie mit der Architektur und dem Betrieb von Cloud-Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Docker, einschließlich der Verwaltung produktionsreifer Cluster • Erfahrung mit verwalteten Kubernetes-Plattformen wie EKS, GKE oder AKS • Fundierte Erfahrung mit Terraform, Helm und Git • Praktische Erfahrung bei der Implementierung und Betreuung von GitHub Actions für CI/CD-Pipelines • Erfahrung mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry • Fähigkeit, System- und Deployment-Aufgaben mit Python und Bash zu automatisieren • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Fehleranalyse sowie Erfahrung mit verteilten Produktionssystemen • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Codex oder vergleichbaren Lösungen • Praktische Erfahrung in der Verwaltung von API-Gateways für Anwendungen mit hohem Datenverkehr • Erfahrung mit Machine-Learning-Projekten, einschließlich der Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von ML-Workloads • Vertrautheit mit Machine-Learning-Plattformen, -Frameworks oder -Bibliotheken • Erfahrung in einer DBA-Rolle, einschließlich der Verwaltung, Wartung und Optimierung groß angelegter Datenbanken

🏖️ Vorteile

• Vom Unternehmen übernommene Erstattung medizinischer Kosten • KI-Abonnement und weitere Tools • Flexible bezahlte Freistellung • 21 Urlaubstage pro Jahr • 10 gesetzliche Feiertage • Weltweit mögliche Remote-Arbeit • Kollaborative Unternehmenskultur