
1 - 10 Mitarbeiter
💳 Fintech
📚 Bildung
🤝 B2B
Fintech • Education • B2B
Das Stena Center for Financial Technology ist ein interdisziplinäres Zentrum an der Universität von Utah, das finanzielle Innovation und Inklusion durch die Zusammenarbeit zwischen Bildung und Industrie vorantreibt. Es bietet Studenten, Fakultäten und Industriepartnern Möglichkeiten für Workshops, Labore, Forschungen und eine jährliche Konferenz, die alle darauf abzielen, Fortschritte im Bereich Fintech zu fördern. Das Zentrum wird von der Stena Foundation unterstützt und konzentriert sich auf angewandtes Lernen, Wissensaustausch und Unternehmertum innerhalb des Fintech-Ökosystems und bereitet Studenten auf Karrieren in einer sich schnell entwickelnden Finanzdienstleistungslandschaft vor.
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Das Stena Center for Financial Technology ist ein interdisziplinäres Zentrum an der Universität von Utah, das finanzielle Innovation und Inklusion durch die Zusammenarbeit zwischen Bildung und Industrie vorantreibt. Es bietet Studenten, Fakultäten und Industriepartnern Möglichkeiten für Workshops, Labore, Forschungen und eine jährliche Konferenz, die alle darauf abzielen, Fortschritte im Bereich Fintech zu fördern. Das Zentrum wird von der Stena Foundation unterstützt und konzentriert sich auf angewandtes Lernen, Wissensaustausch und Unternehmertum innerhalb des Fintech-Ökosystems und bereitet Studenten auf Karrieren in einer sich schnell entwickelnden Finanzdienstleistungslandschaft vor.
• Ermitteln Sie die Workflows mit dem größten Hebeleffekt. Arbeiten Sie eng mit Teams aus Engineering, GTM, Customer Success, Finance und Operations zusammen, um zu identifizieren, wo KI die meiste Reibung beseitigen kann. • Entwickeln Sie interne Tools und Agents end-to-end, die den SaaS-Stack von Taktile (HubSpot, Notion, Linear, Gong) in die täglichen Arbeitsabläufe unserer Entwickler und Operatoren einbinden. Übernehmen Sie Verantwortung für Umfang, Design, Implementierung, Rollout und Iteration. • Weiterentwickeln der KI-Architektur basierend auf den Bedürfnissen interner Kunden und nachweisbaren, messbaren Verbesserungen. • Fördern Sie die Nutzung, nicht nur die Bereitstellung. Führen Sie praxisorientierte Workshops, Pairing-Sessions und Sprechstunden durch, um Teams beizubringen, wie sie das tatsächlich nutzen, was Sie bereitstellen. Messen Sie den Erfolg an echter Nutzung und eingesparter Zeit, nicht an ausgelieferten Features. • Arbeiten Sie mit Security und IT an Governance. Wenden Sie das Prinzip der geringsten Privilegien von Anfang an an. Bauen Sie Guardrails, Zugriffsbeschränkungen und Audit-Trails, die es uns ermöglichen, schnell mit KI zu arbeiten, ohne Kundendaten oder produktive Systeme offenzulegen. • Bleiben Sie an der Spitze der Entwicklung. Verfolgen Sie, wann neue Tools und Modelle erscheinen, welche sich für Experimente eignen, und integrieren Sie das Beste davon zurück ins Unternehmen.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfahrung in der Auslieferung von Produktionssystemen end-to-end. • Produktionsreife Programmierfähigkeit in Python in einer cloud-nativen Umgebung. • Praktische Erfahrung mit modernen LLM-Toolings – Agent-Frameworks, Tool-Integration, Prompt-Entwicklung, MCP, evals. Sie haben etwas Reales ausgeliefert, nicht nur im Notebook experimentiert. • Umfangreiche Erfahrung mit SaaS-API-Integrationen – REST, Webhooks, OAuth, Idempotenz und den unordentlichen Realitäten beim Zusammenführen realer Systeme. • Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Fähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Anwendern. • Fokus auf Adoption statt auf Abstraktion. Sie messen Ihre Arbeit daran, wer sie nächste Woche nutzt, nicht daran, wie elegant die Architektur ist. • Fließendes Englisch in Wort und Schrift.
• Sie sind die erste Einstellung, die dieser Mission gewidmet ist, und arbeiten eng mit Teamleitungen im gesamten Unternehmen zusammen, um KI-Workflows mit größtem Einfluss zu identifizieren, zu entwickeln und zu skalieren. • Taktile ist ein Hybrid-Unternehmen. Für diese Rolle ist die Anwesenheit an mindestens 3 Tagen pro Woche in einem unserer Büros in Berlin, Iași oder London erforderlich.
Jetzt Bewerben🕒 vor 1 Monat
501 - 1000
💼 Beratung
📣 Marketing
📦 Logistik
KI-Ingenieur bei commercetools mit Verantwortung für KI-Funktionalitäten von der Datenverarbeitung bis zur Benutzeroberfläche. Schwerpunkt auf der Entwicklung generativer UIs und dem Aufbau von Agentenschleifen für intelligente Systeme.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
1001 - 5000
📦 Logistik
📣 Marketing
✈️ Reisen
Senior AI Engineer, verantwortlich für Design und Implementierung von Knowledge Graphs in einem hybriden AI-Team. Zusammenarbeit mit dem CTO und Leitung technischer Projekte in Berlin.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
1 - 10
💼 Beratung
📣 Marketing
🏥 Gesundheitswesen
Operations & AI Lead treibt die operative Effizienz und die KI-Strategie bei AVOW voran. Gestaltet Prozesse und führt Implementierungen von der Konzeption bis zur Umsetzung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
51 - 200
💼 Beratung
⚖️ Rechtswesen
📋 Compliance
Senior KI Engineer, der KI‑gestützte Compliance‑Lösungen bei heyData entwirft. Arbeit in Zusammenarbeit mit Produkt‑ und Engineering‑Teams, um skalierbare KI‑Funktionen zu implementieren und den gesamten Lebenszyklus von KI‑Systemen zu verwalten.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
51 - 200
🛍️ eCommerce
📋 Compliance
💳 Fintech
AI Engineer entwickelt smarte Produktlösungen für die eClear AG mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Datenanalyse. Erforderlich sind Erfahrungen in Python, Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen sowie ein Masterabschluss.