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Stena Center for Financial Technology

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1 - 10 Mitarbeiter

💳 Fintech

📚 Bildung

🤝 B2B

Fintech • Education • B2B

Das Stena Center for Financial Technology ist ein interdisziplinäres Zentrum an der Universität von Utah, das finanzielle Innovation und Inklusion durch die Zusammenarbeit zwischen Bildung und Industrie vorantreibt. Es bietet Studenten, Fakultäten und Industriepartnern Möglichkeiten für Workshops, Labore, Forschungen und eine jährliche Konferenz, die alle darauf abzielen, Fortschritte im Bereich Fintech zu fördern. Das Zentrum wird von der Stena Foundation unterstützt und konzentriert sich auf angewandtes Lernen, Wissensaustausch und Unternehmertum innerhalb des Fintech-Ökosystems und bereitet Studenten auf Karrieren in einer sich schnell entwickelnden Finanzdienstleistungslandschaft vor.

Beschreibung

• Sie definieren und verantworten die interne KI-Roadmap von Taktile und priorisieren Use Cases für Go-to-Market, Operations und G&A • Markttrends, Best Practices von Mitbewerbern, regulatorische Entwicklungen und neue Tools beobachten • Kontinuierlich unser Setup bewerten und verbessern, um die Akzeptanz zu maximieren und die Effizienz unserer Teams zu steigern • Der Geschäftsführung über Fortschritte, KI-Einführung und den ROI des Programms berichten • Den internen Standard für „production-ready“ KI-Workflows setzen und als Eskalationsstelle sowie Qualitätsmaßstab für alle Auslieferungen unserer Teams fungieren • Interne Tools und Agenten End-to-End entwickeln, die den SaaS-Stack von Taktile (HubSpot, Notion, Linear, Gong) in die täglichen Arbeitsabläufe unserer Entwickler und Operatoren integrieren • Die KI-Architektur anhand interner Kundenbedürfnisse und messbarer Verbesserungen weiterentwickeln • Workflows mit dem höchsten Hebel identifizieren. Eng mit Teams aus Engineering, GTM, Customer Success, Finance und Operations zusammenarbeiten, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI die größte Reibung beseitigen kann • Nutzung vor bloßer Bereitstellung vorantreiben: Praktische Workshops, Pair-Sessions und Office Hours durchführen, um Teams zu befähigen, die bereitgestellten Lösungen tatsächlich anzuwenden.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Beratung, Operations oder einer vergleichbaren bereichsübergreifenden Senior-Rolle • Fähigkeit, produktionsreife Python- und SQL-Lösungen zu schreiben und zu prüfen – idealerweise mit starkem technischem Hintergrund, z. B. in Data Science • Technische Deployment-Erfahrung sowie praktische Erfahrung mit modernen LLM-Tools – Agent-Frameworks, Tool-Integration, Prompt Engineering, MCP, evals • Ausreichende technische Tiefe, um über LLM-Pipelines, agentische Workflows und Integrationen zu sprechen • Hervorragende Fähigkeit, komplexe Probleme zu zerlegen und auch unter Druck schnelle, gut informierte Entscheidungen zu treffen • Starke Programmmanagement-Fähigkeiten in komplexen, multi-stakeholder Umgebungen • Fließendes Englisch in Wort und Schrift. Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – vom Reporting an die Geschäftsführung bis zu internen Playbooks – sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Mitarbeitenden.

🏖️ Vorteile

• Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen, die Sie fördern, herausfordern, Erfolge feiern und Ihr Wachstum unterstützen • Einen spürbaren Impact erzielen und ein frühphasiges Unternehmen maßgeblich mitgestalten • Eine wirklich flache Hierarchie erleben und direkt mit Mitgliedern des Gründerteams kommunizieren • Von erfahrenen Mentorinnen und Mentoren lernen und beträchtliches persönliches sowie berufliches Wachstum erreichen • Ein marktführendes Vergütungsmodell aus Equity und Gehalt erhalten • Zugang zu einem Budget für persönliche Weiterbildung, z. B. für Konferenzen, Bücher oder Kurse • Die gewünschte Ausstattung nutzen können, inklusive sinnvoller Home-Office-Ausstattung