Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Stord

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🚗 Transport

🛍️ eCommerce

SaaS • Transport • eCommerce

Stord ist ein Cloud-Supply-Chain-Unternehmen, das Fulfillment-Netzwerkoperationen mit integrierter SaaS (OMS/WMS) kombiniert, um Omnichannel- und DTC-E-Commerce-Marken zu unterstützen. Es bietet Lagerhaltung, Letzte-Meile- und Transportdienstleistungen, Bestellweiterleitung, Bestandsverwaltung und verbraucherorientierte Lieferwerkzeuge, um die Konversion zu verbessern, die Abwicklung zu beschleunigen und das Markenerlebnis zu schützen. Stord bedient wachsende B2B- und Direktkundenmarken in den Bereichen Lebensmittel & Getränke, Schönheit, Bekleidung und anderen Einzelhandelskategorien, indem es ein anpassbares Fulfillment-Netzwerk und eine Softwareplattform anbietet, um Kosten und Lieferleistung zu optimieren.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using modern data engineering tools and technologies • Help drive the re-architecture of our data warehouse to improve performance, scalability, and data quality • Implement data cleansing, transformation, and validation processes to ensure data accuracy and consistency • Collaborate with other engineers and stakeholders to define data requirements and develop data models • Build and maintain data infrastructure on GCP, including data lakes, data warehouses, and data pipelines • Optimize data storage and retrieval for performance and cost efficiency • Monitor data pipeline performance and troubleshoot issues • Implement data security and governance best practices • Prepare and transform data for machine learning models, ensuring data quality and consistency • Enable data access for machine learning algorithms and tools • Assist with basic data analysis and reporting tasks to support the AI team • Work with the engineering team to support ML models • Provide technical guidance and mentorship to the data team • Foster a culture of innovation and collaboration within the data team • Collaborate with cross-functional teams to integrate ML solutions into the Stord platform • Drive data democratization and promote data-driven decision-making

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering or a related field • Proven experience building and maintaining data pipelines and data warehouses • Experience with cloud platforms, preferably GCP • Experience with SQL and data modeling • Experience with data transformation tools such as dbt, or similar • Strong proficiency in SQL and Python • Experience with data pipeline tools (e.g., Apache Airflow, Prefect, or similar) • Experience with data warehousing technologies (e.g., BigQuery, Snowflake) • Familiarity with data lake concepts and technologies • Understanding of data engineering best practices • Understanding of basic machine learning concepts, data preparation techniques, and model evaluation • Experience with version control systems (e.g., Git)

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development • Bonuses • Stock options • Equipment allowances • Wellness programs