Analytics Engineer

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 29 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Sumsub

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

📦 Logistik

💰 €30.000.000 Series B - Sumsub im 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

Sumsub ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit dem Schwerpunkt Compliance, das SaaS-Lösungen für die Transaktionsüberwachung, Produkt-Compliance sowie zugehörigen operativen und Pre-Sales-Support für Unternehmen bietet. Das Unternehmen scheint eine Online-Plattform zu betreiben, die Rollen in den Bereichen Betrieb, Recht/Compliance und technischer Support umfasst, und richtet sich mit seinen Dienstleistungen und Tools an andere Unternehmen.

Beschreibung

• Konzipieren, entwickeln und kontinuierlich weiterentwickeln zentraler Datenmodelle zur Betrugsprävention in ClickHouse und dbt • Erstellen zuverlässiger, gut dokumentierter Datensätze zur Messung und zum Vergleich der Erkennungsleistung • Mitwirken bei der Definition gemeinsamer Kennzahlen und Standards • Verantwortung für die Datenqualität, einschließlich Tests, Dokumentation, Datenherkunft und Monitoring • Zusammenarbeit mit Data Engineering, Product und Experten für Betrugsprävention zur Integration neuer Datenquellen • Analysieren der Leistung von Tools zur Betrugsprävention über Produkte, Kunden und Betrugsszenarien hinweg • Entwickeln wiederholbarer Verfahren zur Bewertung von Änderungen an der Erkennungslogik • Überführen von Erkenntnissen in umsetzbare Empfehlungen für Product und Kunden • Bei Bedarf Unterstützung bei komplexen, datenintensiven Kundenfällen • Bericht an den Head of Product Analytics und Mitarbeit im Analytics-Team

🎯 Anforderungen

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder Product Analytics, wobei Datenmodellierung einen wesentlichen Bestandteil der Tätigkeit ausgemacht hat • Sehr gute SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung, Ereignisdaten, Slowly Changing Dimensions, inkrementeller Modelle und einer klar definierten Tabellenebene • Praxiserfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Tool im Produktivbetrieb, einschließlich Tests, Dokumentation, inkrementeller Materialisierungen und Code-Reviews • Praktische Erfahrung mit ClickHouse oder einem anderen spaltenorientierten Data Warehouse • Erfahrung mit großen Datensätzen auf Ereignisebene • Sehr gute Python-Kenntnisse für Analyse- und Datenaufgaben • Verständnis für die Bewertung der Erkennungsqualität, einschließlich Konfusionsmatrix, Precision/Recall, PR- und ROC-Kurven, Zielkonflikten bei Schwellenwerten und Fehlerkosten • Fähigkeit, Verzerrungen, Data Leakage und irreführende Kennzahlen zu erkennen • Fähigkeit, Erkenntnisse anhand klarer Logik, Zahlen und konkreter Beispiele für Product Manager und Kunden verständlich zu erläutern • Praktische Erfahrung mit KI-Tools in Analytics und Data Engineering oder ausgeprägte Bereitschaft, diese zu einem zentralen Bestandteil der Arbeit zu machen • Fließende Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Remote-First-Kultur auf Vertrauensbasis ohne verpflichtende Bürotage oder Anwesenheitserfassung • Flexible Arbeitszeiten ohne festes 9-bis-17-Uhr-Modell • Bezahlter Urlaub am Geburtstag • Zehn persönliche freie Tage pro Jahr • Sieben Krankheitstage ohne Nachweispflicht • Zusätzliche freie Tage rund um Weihnachten und Neujahr • Rollenspezifische Weiterbildungsmöglichkeiten und übernommene Kosten für Fachveranstaltungen • Finanzielle Prämien zur Eheschließung und zur Geburt eines Kindes • Vollständig bezahlte Team-Offsites mehrmals im Jahr • Die für die Tätigkeit erforderlichen Tools und Hardware • Büros oder Coworking-Spaces an einigen Standorten verfügbar • Chancengleichheit und ein inklusiver Arbeitsplatz

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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