Performance Engineer – Performance-Analyse & Tuning

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Supabase

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Engpässe in Live-Produktivsystemen finden und so präzise charakterisieren, dass das verantwortliche Team sie ohne Ihre Anwesenheit beheben kann. • Enge Zusammenarbeit mit Datenbank-Teams (z. B. Multigres, OrioleDB) und Infrastruktur-Teams, um konkrete Performance-Verbesserungen umzusetzen. • Entwicklung, Kommunikation und Weiterentwicklung von Performance-Methoden und Tools, die Live-Produktionsdaten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln. • Zusammenarbeit mit dem Observability-Team, um die richtigen Signale zu erfassen und eine einheitliche Sicht auf Plattform-Performance (Latenz, Durchsatz, Tail-Verhalten) über Produkte hinweg zu etablieren. • Teams befähigen, Performance-Analysen selbstständig durchzuführen und Performance als erstklassiges Engineering-Thema zu verankern.

🎯 Anforderungen

• Tiefgehende Erfahrung im Performance Engineering, insbesondere in der Performance-Analyse komplexer verteilter Systeme. • Fähigkeit, den gesamten Stack zu durchdringen: ein Tail-Latency-Problem vom Query-Optimizer über die Systemaufruf-Grenze bis zum IO-Scheduler nachzuverfolgen — oder über Pooler-Hops, Netzwerkpfade und Availability Zones hinweg — und in jeder Schicht Profile und Traces zu lesen. • Vertiefte Kenntnisse mindestens in einem Bereich dieses Stacks: Linux-Kernel-Interna (virtueller Speicher, Scheduling, Networking, IO) oder Datenbank-Interna (Query-Planning, Storage Engines, Buffer- und WAL-Management). • Fundiertes Wissen zu Netzwerk- und Cloud-Infrastruktur-Performance: TCP-Verhalten unter Last, Overhead durch Netzwerkvirtualisierung und Performance-Eigenschaften von AWS-Primitiven (EBS-Durchsatz und IOPS, Instanz-Netzwerklimits, Placement Groups, Cross-AZ-Latenz). • Nachgewiesene Fähigkeit, Performance-Erkenntnisse in konkrete Produkt- und Architekturverbesserungen zu überführen — einschließlich der Koordination mit Teams, denen Sie nicht direkt angehören, um Prioritäten zu setzen und Fixes auszuliefern. • Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten: Ihre Problembeschreibungen sind präzise, reproduzierbar und für sich genommen überzeugend. • Pragmatische, toolorientierte Denkweise und Komfort bei der Zusammenarbeit mit Produkt-, Infrastruktur- und Datenbank-Teams.

🏖️ Vorteile

• Vollständig Remote • ESOP • Tech-Allowance • Gesundheitsleistungen • Jährliche Offsites • Flexible Arbeitsbedingungen • Berufliche Weiterentwicklung