Performance-Ingenieur – Benchmarking

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Supabase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Benchmark-, Profiling- und Load-Testing-Tools (Cloud, Datenbank und End-to-End). • Definition von Benchmark-Suiten und Referenz-Workloads, die das reale Kundenverhalten abbilden (mit fortlaufender Anpassung an Produktänderungen). • Etablierung von Performance-Baselines und Regressions-Gates über Produkte hinweg (Varianzverfolgung, Kontrolle der Testumgebung und Erkennung von Änderungen). • Aufbau von Mechanismen, die Benchmark-Ergebnisse in konkrete Maßnahmen überführen: Triage-Workflows, Zuweisung an Verantwortliche und klare, reproduzierbare Berichte. • Enge Zusammenarbeit mit Datenbank-Teams (z. B. Multigres, OrioleDB), um Engpässe zu identifizieren und konkrete Performance-Verbesserungen umzusetzen. • Ermöglichung veröffentlichungsfähiger, wiederholbarer Performance-Zahlen für Kunden und den Markt. • Unterstützung von Teams, damit sie Performance-Tests selbstständig durchführen und Performance als erstklassiges Engineering-Anliegen gewichtet wird. • Aufbau unserer kontinuierlichen Benchmarking-Infrastruktur, damit Produktteams Performance-Regressionen frühzeitig erkennen können. • Analyse und Beseitigung von Problemen mit Load-Generatoren, Workloads oder Benchmark-Umgebungen, um sicherzustellen, dass Benchmarks verlässliche Indikatoren für reale Produkt-Performance sind. • Entwicklung von Triage-Tools für Regressionen, die präzise aufzeigen, was sich geändert hat (Diffing, Profile/Traces, Zuordnung auf Abfrageebene). • Unterstützung der Produktteams, damit sie die Ursachen von Performance-Regressionen in Benchmark-Umgebungen eigenständig analysieren können.

🎯 Anforderungen

• Tiefgehende Erfahrung in Performance Engineering, Benchmarking und Profiling komplexer verteilter Systeme. • Ausgeprägtes Systemverständnis (Datenbanken, Storage, Networking, Cloud-Infrastruktur). • Sicheres Arbeiten über Produkt-, Infrastruktur- und Datenbank-Teams hinweg. • Pragmatische, auf Tools fokussierte Denkweise sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote • ESOP (Mitarbeiterbeteiligungsprogramm) • Technikzuschuss • Gesundheitsleistungen • Jährliche Offsites • Flexible Arbeitsbedingungen • Berufliche Weiterbildung