Softwareentwickler (m/w/d) – Infrastruktur für KI-Tooling

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Minute

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Supabase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €80.000.000 Series B im 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern eine umfassende Backend-as-a-Service-Plattform. Die Lösung umfasst unter anderem eine Postgres-Datenbank, Benutzerauthentifizierung mit Row Level Security (RLS), sofort verfügbare RESTful APIs, Edge Functions für die Bereitstellung von benutzerdefiniertem Code sowie Echtzeit-Datensynchronisierung. Darüber hinaus unterstützt Supabase die Speicherung großer Dateien und die Integration mit Machine-Learning-Modellen für Vektor-Embeddings. Mit der Plattform können Entwicklerinnen und Entwicklern skalierbare Anwendungen mühelos entwickeln und die robusten Möglichkeiten von Postgres nutzen, ohne Backend-Infrastruktur selbst betreiben zu müssen. Mit dem Ziel, Entwicklungs-Workflows zu vereinfachen, wird Supabase weltweit von Unternehmen aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Performance geschätzt und unterstützt die Skalierung von Projekten von kleinen bis hin zu großen Nutzerbasen.

Beschreibung

• Entwicklung und Betrieb produktiver Backend-Dienste hinter den KI-Produkten von Supabase, einschließlich des MCP-Servers • Verantwortlich für Deployment, Skalierung, Konfiguration und Releases • Strukturieren, Aufteilen und Neugestalten von Diensten zur Verbesserung von Sicherheit und Wartbarkeit • Definieren, Messen und Erreichen von Zuverlässigkeitszielen; Festlegen von SLOs, Überwachen von Error Budgets und Priorisieren von Fehlerbehebungen • Teilnahme am Bereitschaftsdienst des KI-Tooling-Teams und Reaktion auf Störungen • Untersuchen und Beheben von Störungen, Koordination mit anderen Teams sowie Verfassen von Nachbereitungen und Runbooks • Bearbeiten der Support-Warteschlange des Teams und Umwandeln wiederkehrender Probleme in dauerhafte Lösungen • Verantwortlich für die Authentifizierung und Autorisierung von KI- und Agent-Clients, einschließlich OAuth-Apps, bereichsbezogener Tokens, Berechtigungen und Strategien zur Ablösung veralteter Funktionen • Verantwortlich für die Observability mithilfe von Metriken, Traces, Logs, Dashboards und Alarmen • Kapazitäts- und Missbrauchsmanagement für Agent-Traffic, einschließlich Rate Limits, Kostenkontrollen, Sicherheitskontrollen und Verhalten bei nicht verfügbaren Abhängigkeiten • Weiterentwicklung der Service-Architektur mit wachsendem Systemumfang • Zusammenarbeit mit dem Platform-Team an gemeinsamem Code, Verantwortlichkeiten und Release-Prozessen • Zusammenarbeit mit dem SRE-Team an Infrastruktur, Alerting sowie Praktiken für Störungen • Mitarbeit am Code des KI-Tooling-Teams, sofern dieser Zuverlässigkeit und Sicherheit betrifft

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver Backend-Dienste, einschließlich Bereitschaftsdienst • Sehr gute Kenntnisse in TypeScript oder Go sowie Bereitschaft, mit der jeweils anderen Sprache zu arbeiten • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von APIs mit echten Nutzern, einschließlich Versionierung, Fehlerbehandlung, Rate Limiting und rückwärtskompatibler Änderungen • Sehr gute Kenntnisse in OAuth, OIDC, JWT und API-Autorisierung • Gute Kenntnisse in PostgreSQL und relationalen Datenbanken • Vertrautheit mit CI/CD, Docker, containerisierten Deployments und Infrastructure as Code • Fähigkeit zur dienstübergreifenden Fehlersuche anhand von Metriken, Traces und Logs • Klare schriftliche Kommunikation und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in asynchron arbeitenden, global verteilten Teams • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und Freude an zügigem Arbeiten • Tiefgehende Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: APIs und Authentifizierung, produktiver Betrieb, Gateways und verteilte Systeme • Erfahrung mit Agent-Tooling oder Datenverkehr von KI-Agenten und LLM-Clients ist von Vorteil • Erfahrung darin, einen Dienst aus einer größeren Codebasis herauszulösen und dabei die Funktionsfähigkeit bestehender Clients zu erhalten, ist von Vorteil • Erfahrung mit Grafana, OpenTelemetry, Logflare oder vergleichbaren Observability-Tools sowie mit der praktischen Arbeit an SLOs ist von Vorteil • Beiträge zu Open-Source-Projekten, insbesondere zu Node.js, Go, TypeScript oder API-Tooling, sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Vollständig ortsunabhängiges Arbeiten • WeWork-Mitgliedschaft oder Zuschuss für Coworking-Spaces, weltweit nutzbar • ESOP (Mitarbeiterbeteiligung) für jedes Teammitglied • Zuschuss für Laptop, Monitor, Kopfhörer oder andere Arbeitsausstattung • Krankenversicherung: Supabase übernimmt unabhängig vom Aufenthaltsort 100 % der Kosten für Mitarbeitende und 80 % für mitversicherte Angehörige • Jährliche mehrtägige Unternehmenstreffen an wechselnden Standorten • Flexible, asynchrone Arbeitsweise • Jährliches Weiterbildungsbudget für Kurse, Bücher, Konferenzen oder andere Lernangebote

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