Senior Biostatistician – Biomarker – AI, Neural Networks, Deep Learning

🕒 vor 22 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧪 Wissenschaftler Klinische Forschung

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Syneos Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Syneos Health ist eine führende, vollständig integrierte biopharmazeutische Lösungsorganisation, die darauf ausgelegt ist, den Erfolg ihrer Kunden zu beschleunigen. Sie übersetzen einzigartige klinische, medizinische und kommerzielle Erkenntnisse in Ergebnisse, um den Anforderungen des modernen Marktes gerecht zu werden. Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien und Erkenntnisse arbeitet Syneos Health mit Kunden zusammen, um die Bereitstellung wichtiger Therapien für Patienten weltweit zu beschleunigen, und bietet Dienstleistungen, die das gesamte Spektrum von der klinischen Entwicklung bis zur Kommerzialisierung abdecken.

Beschreibung

• Collaborate with representatives from other functions to plan, execute, and analyze biomarker aspects, including genomics, of clinical or biomarker studies • Serve as project biomarker statistician under the guidance of an experienced statistician • Develop Biomarker Evaluation Plans for studies • Provide statistical input in clinical development discussions and apply AI and ML approaches • Organize and coordinate statistical activities for biomarker research and development • Design and conduct advanced genomics and biomarker data analyses • Perform statistical programming and design complex analysis algorithms • Handle RNA, Olink, and other biomarker data • Produce accurate Biomarker Evaluation Reports and interpret results • Independently address routine and complex statistical questions, modeling, and tasks • Develop and implement standard processes for routine biomarker assessments

🎯 Anforderungen

• PhD or MSc in Biostatistics, Statistics or Mathematics, or related field • Strong communication and interpersonal skills • Ability to work independently as well as collaboratively • Minimal supervision required • Proven experience developing and deploying deep learning models with PyTorch, TensorFlow or Keras • Solid understanding of ML algorithms and statistical methods, including survival analysis and batch-effect handling, and their application in pharma/biomarker discovery • Knowledge of explainable AI, including SHAP, attention attribution, and counterfactuals • Knowledge of uncertainty quantification for biomarker interpretability • Previous experience independently leading a biomarker study • Previous clinical trial experience preferred • Industry experience preferred • Strong knowledge of biomarker evaluation, especially in immunology and infections, type I diabetes, relevant parameters, and underlying biology • Good knowledge of statistical programming languages including R, Bioconductor, relevant R packages for genetic data, and Python • Experience analyzing high-dimensional data • Equivalent experience, skills, and/or education may be considered

🏖️ Vorteile

• Career development and progression • Supportive and engaged line management • Technical and therapeutic area training • Peer recognition • Total rewards program • Inclusive culture • Reasonable accommodations, when appropriate

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen