
201 - 500 Mitarbeiter
🧬 Biotechnologie
💊 Pharmazie
⚕️ Krankenversicherung
Biotechnology • Pharmaceuticals • Healthcare Insurance
Die Syner-G BioPharma Group ist der weltweit führende Anbieter von Lösungen in den Bereichen Chemie, Herstellung und Kontrolle (CMC), regulatorische Angelegenheiten und medizinisches Schreiben für den Biopharma-Sektor. Sie bieten umfassende Dienstleistungen, die Kunden durch die Komplexitäten der pharmazeutischen Entwicklung, regulatorische Einreichungen und Qualitätssicherung navigieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Mit einem interdisziplinären Team integriert Syner-G wissenschaftliche, ingenieurtechnische und regulatorische Expertise, um die Arzneimittelentwicklung von der Vor-IND-Phase bis zur Phase nach der Zulassung zu unterstützen, was zeitgerechte Einreichungen und die Einhaltung der Patientensicherheit ermöglicht.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
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Die Syner-G BioPharma Group ist der weltweit führende Anbieter von Lösungen in den Bereichen Chemie, Herstellung und Kontrolle (CMC), regulatorische Angelegenheiten und medizinisches Schreiben für den Biopharma-Sektor. Sie bieten umfassende Dienstleistungen, die Kunden durch die Komplexitäten der pharmazeutischen Entwicklung, regulatorische Einreichungen und Qualitätssicherung navigieren, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Mit einem interdisziplinären Team integriert Syner-G wissenschaftliche, ingenieurtechnische und regulatorische Expertise, um die Arzneimittelentwicklung von der Vor-IND-Phase bis zur Phase nach der Zulassung zu unterstützen, was zeitgerechte Einreichungen und die Einhaltung der Patientensicherheit ermöglicht.
• Lead the strategic planning, development, and execution of the company’s AI roadmap and long-term innovation strategy • Identify, evaluate, and prioritize AI and machine learning opportunities that improve operations, automation, and business value • Apply structured methodologies to assess use case feasibility, technical readiness, adoption requirements, and expected ROI • Partner with Data Engineering and Technology teams to build and deploy scalable AI models, generative AI capabilities, and decision intelligence tools • Oversee all stages of the AI development lifecycle, including model design, testing, deployment, monitoring, retraining, and performance optimization • Develop and manage responsible AI frameworks that address transparency, risk, ethics, compliance, and governance • Conduct impact analyses and assess organizational readiness to adopt AI-driven processes and technologies • Create and deliver communication strategies to support AI adoption for leaders, teams, and stakeholders • Collaborate with business units to map workflows, redesign processes, and integrate AI-driven solutions into operations • Lead the design and implementation of training programs that support end-user adoption of AI tools • Build, develop, and mentor a high-performing AI organization across data science, machine learning, and applied AI disciplines • Partner with external technology providers, vendors, academic institutions, and research organizations to evaluate emerging AI technologies • Create metrics and dashboards to measure activation, performance, and business impact of AI solutions • Lead continuous improvement efforts through data analysis, root cause assessment, and iterative solution updates • Communicate complex technical concepts and model insights to executive leadership in clear, accessible language • Manage AI program budgets, resources, vendor contracts, and reporting requirements
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related technical field required • 12 to 15 or more years of experience in AI, machine learning, data science, or advanced analytics • Demonstrated experience building and deploying machine learning models and generative AI systems in production environments • Deep understanding of modern AI techniques including large language models, natural language processing, deep learning, predictive modeling, and reinforcement learning • Experience implementing MLOps pipelines, model governance, and scalable AI systems in cloud environments such as Azure, AWS, or Google Cloud • Experience leading organization-wide AI or data transformation initiatives • Experience managing cross-functional teams and external partners or vendors • Must be legally authorized to work in the United States without employer sponsorship now or in the future.
• generous flexible paid time off program • company paid holidays • flexible working hours • fully remote work options for most positions
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Senior Director / VP overseeing AI Production Reliability & Trust at 7sg Inc. Governing AI systems in production for reliability and trust, building frameworks for autonomous decision making.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
AI/Automation Specialist for a tech-driven environment. Focus on building automation systems to improve operational scalability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
AI / ML Team Leader building production-grade ML for industrial time-series data. Leading a data science team while providing hands-on solutions for client engagements.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💰 Convertible Note - Kelvin im 2023-10
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Künstliche Intelligenz
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Sales and Marketing Manager at Spotter AI expanding market share in trucking and transportation. Driving revenue strategies and cultivating client relationships to enhance business growth.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💰 Seed Round im 2021-11
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Künstliche Intelligenz
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Leading government engagement to design comprehensive AI policy and assurance framework for schools. Focused on advisory design, benchmarking, and building frameworks with government partners.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich