Data Scientist – Agriculture

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 14 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 14 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Syngenta Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

🌾 Landwirtschaft

🧬 Biotechnologie

Agriculture • Biotechnology • Health care

Die Syngenta Group ist weltweit führend in Agrartechnologie und Innovation. Unser Ziel ist es, die Landwirtschaft mit maßgeschneiderten Lösungen zu verändern, die Landwirten, der Gesellschaft und dem Planeten zugutekommen. Mit einer Präsenz in mehr als 100 Ländern und 60. 000 Mitarbeitenden konzentriert sich das Unternehmen auf Pflanzenschutz, Saatgut und nachhaltige landwirtschaftliche Verfahren. So wollen wir Produktivität und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft steigern.

Beschreibung

• Analyze historical biological field-trial data to identify patterns and assess the impact of formulations, rates, mixtures, agricultural practices, and environmental conditions on product performance • Support domain experts in understanding product performance and identifying analytics opportunities • Interpret physical chemistry, biokinetic, formulation, marketing, and environmental data to support decisions and design laboratory, glasshouse, and field trials • Guide technical managers in designing field trials to validate scientific hypotheses and model predictions • Work with R&D IT and software developers to improve data-model integrations and deploy tailored applications • Monitor and explore new modelling approaches, analytical tools, and methodologies • Engage with digital transformation projects to accelerate data science impact for predictive field trialing • Collaborate with colleagues and external collaborators and integrate complementary capabilities into projects and initiatives

🎯 Anforderungen

• Strong foundations in data science at postgraduate level with applications in natural sciences (e.g. biology, ecology, environmental sciences) • Proven experience using main data-science, analytics, modelling and visualization Python libraries, including machine learning and deep learning libraries • Scientific domain knowledge in related fields such as environmental sciences or biology • Prior experience developing machine-learning models relevant to biological or crop protection outcomes • Knowledge of data analysis and extracting data insights and new understanding • Ability to communicate scientific and data concepts to specialist and non-specialist audiences • Adaptability to different business challenges and data types/sources • Ability to learn and utilize a range of analytical tools and methodologies • Ability to visualize and tell stories with data • Analytical problem-solving skills and innovative thinking • Ability to collaborate across diverse teams and manage multiple priorities in a multicultural scientific environment • Hands-on experience leveraging generative AI approaches is a plus • CV, cover letter, and one-page dataset exploration document required for application

🏖️ Vorteile

• Extensive benefits package • Generous pension scheme • Bonus scheme • Private medical insurance (depends on the contracting country) • Life insurance (depends on the contracting country) • Flexible working • Learning culture • Wide range of training options

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen