Engineering Manager, ML

🕒 vor 6 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tabby

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

💰 €58.000.000 Series C im 2023-01

Fintech • eCommerce

Tabby ist ein Zahlungsdienstleister, der Kundinnen und Kunden ermöglicht, ihre Einkäufe in vier zinsfreien Monatsraten zu bezahlen und so das Einkaufen zugänglicher und bequemer macht. Tabby stellt eine App bereit, mit der Nutzerinnen und Nutzer die besten Produkte, Marken und Deals entdecken und verfolgen können. Der Service ist in zahlreichen Kategorien verfügbar, darunter Fashion, Beauty, Elektronik und mehr, und ist für eine breite Akzeptanz mit Visa integriert. Darüber hinaus bietet Tabby Unternehmenslösungen, die durch den Abbau von Preishürden den Umsatz steigern, und unterstützt Kundinnen und Kunden über Tabby Care – einen Service, der bei Problemen mit dem Kauf einfache Rücksendungen sowie das vorübergehende Aussetzen von Zahlungen ermöglicht.

Beschreibung

• Own the end-to-end product data pipeline: ingestion from feeds and plugins, ML enrichment, moderation and publication, with clear SLAs for freshness, coverage and quality • Lead the ML roadmap for catalogue intelligence, including category tree and attribute coverage, translation quality, ML-assisted moderation, item embeddings and recommendations • Lead large cross-team projects and drive them to production • Contribute to quarterly planning and roadmap definition; define and report OKRs for catalogue quality and personalisation • Review feature designs and ensure non-functional requirements are met, including ML evaluation, inference cost, latency and data residency • Build and maintain evaluation and labeling infrastructure to measure model changes before production • Oversee technical debt management and incident handling across ML and backend services • Hire, evaluate, and motivate team members; develop ML engineers into owners of business outcomes • Build cross-team collaboration with Shopping, Offers, Monetisation, catalogue operations and partner support • Foster a results- and business-oriented culture • Monitor key team performance indicators • Ensure process and delivery transparency for stakeholders and partner functions • Optimise processes to improve productivity • Lead a cross-functional team of ML engineers, backend and frontend engineers, QA and a product analyst • Work closely with Shopping, Offers and Monetisation teams, catalogue operations and partner support

🎯 Anforderungen

• 6+ years of engineering experience, including 3+ years building production ML systems (NLP, LLM applications, embeddings, or classification at scale) • 2+ years as an Engineering Manager or ML Team Lead at a fast-growing e-commerce, marketplace or fintech company • Hands-on experience shipping LLM-based products: prompt and pipeline design, fine-tuning, evaluation, cost and latency control, self-hosted and API-based models • Experience building and operating large-scale data and ML pipelines (batch and streaming), and making them observable, reproducible and reliable • Solid backend fundamentals; comfortable reviewing Go and Python services and reasoning about distributed systems • Strong grasp of ML evaluation: golden datasets, labeling workflows, offline metrics, and A/B testing tied to business outcomes • Product sense connecting catalogue quality to conversion, discovery and merchant growth • Proactive mindset and ability to work independently • Strong communication skills in English (B2 level or higher) • Nice to have: experience with product catalogues, PIM systems, or marketplace content moderation • Nice to have: experience with Arabic-language content • Nice to have: familiarity with data residency and regulated-data requirements

🏖️ Vorteile

• Full-time B2B contract • Fully remote setup • Up to 20% tax allowance • 22 paid leave days annually • Stock options (ESOP) in a fast-scaling, pre-IPO company • Flexi benefits you can use for wellness, travel, or learning • Work alongside a high-performing, international engineering team in a global fintech unicorn