
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2017
👥 HR Tech
🎯 Rekrutierung
🏢 Unternehmen
HR Tech • Recruitment • Enterprise
Talentuch ist ein erfahrenes, global tätiges IT-Recruiting-Unternehmen mit Spezialisierung auf SAP- und Microsoft-Dynamics-Recruiting. Mit mehr als sieben Jahren Expertise bietet Talentuch abonnementbasierte und projektbasierte Modelle, um ein breites Spektrum an IT-Recruiting-Bedarf abzudecken. Das Unternehmen verfügt über ein Team von 15 Fachkräften für technisches Recruiting, das monatlich eine Kapazität von über 300 technischen Interviews managt und für Kunden mehr als 20 angenommene Angebote sichert. Talentuch bietet einen kosteneffizienten Recruiting-Service, indem hohe Kosten pro Einstellung vermieden werden, mit Fokus auf hochwertigen Service und eine verlässliche globale Tech-Talentakquise.
🔥 vor 1 Minute
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2017
👥 HR Tech
🎯 Rekrutierung
🏢 Unternehmen
HR Tech • Recruitment • Enterprise
Talentuch ist ein erfahrenes, global tätiges IT-Recruiting-Unternehmen mit Spezialisierung auf SAP- und Microsoft-Dynamics-Recruiting. Mit mehr als sieben Jahren Expertise bietet Talentuch abonnementbasierte und projektbasierte Modelle, um ein breites Spektrum an IT-Recruiting-Bedarf abzudecken. Das Unternehmen verfügt über ein Team von 15 Fachkräften für technisches Recruiting, das monatlich eine Kapazität von über 300 technischen Interviews managt und für Kunden mehr als 20 angenommene Angebote sichert. Talentuch bietet einen kosteneffizienten Recruiting-Service, indem hohe Kosten pro Einstellung vermieden werden, mit Fokus auf hochwertigen Service und eine verlässliche globale Tech-Talentakquise.
• Entwicklung und Produktionsreife von Multi-Agenten-Workflows auf Anthropic-/OpenAI-APIs: Orchestrierung, Tool-Einsatz, strukturierte Ausgaben, Absicherungen (Guardrails). • Entwurf hybrider Retrieval-Architekturen, die Wissensgraphen, Vektor-Suche und Ranking zu einer einheitlichen kontextuellen Schicht kombinieren. • Aufbau von Evaluierungs-Frameworks und Observability für Agentenverhalten — Qualität, Latenz, Kosten — und Nutzung dieser Messgrößen zur Iteration. • Integration von LLM-Inferenz-, Retrieval- und Reasoning-Services in produktive Backends. • Zusammenarbeit mit Forschern und Fachexperten, um neuro-symbolische Prototypen in robuste Produktfunktionen zu überführen.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Backend oder ML), einschließlich Produktionssystemen in Python. • Praktische Erfahrung beim Aufbau von LLM-Systemen über Demonstrationen hinaus: Agenten und Tool-Einsatz, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oder Evaluations-Pipelines. • Praktische Workflow-Erfahrung mit den OpenAI-/Anthropic-APIs (oder vergleichbaren APIs). • Solide ingenieurmäßige Grundlagen: API-Design, Services, Testing, Deployment.
Jetzt Bewerben🕒 vor 17 Tagen
KI/ML-Ingenieur bei Newel Health, der intelligente Modelle entwickelt, die digitale Therapien mithilfe realer Daten personalisieren. Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team, um Modelle in SaMD-Umgebungen zu integrieren und dabei Compliance sowie Standards sicherzustellen.
🇪🇺 Europa – Remote
💰 €2.500.000 Grant - Newel Health im 2023-02
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 KI-Ingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
KI-Ingenieur, der KI-gestützte Systeme bei Starbridge entwickelt. Zusammenarbeit mit Teams zur Konzeption neuer Fähigkeiten und zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich