Senior Applied AI Engineer

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Teamworks

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

⚽ Sport

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €235.000.000 Series F - Teamworks im 2025-06

Sports • SaaS • Artificial Intelligence

Teamworks ist ein SaaS-„Betriebssystem für den Sport“, das Kommunikation, Personalmanagement, Terminplanung, Leistungsüberwachung, Coaching, Compliance, Inventar, Ernährung und andere Operationen für professionelle, universitäre, olympische/NGB- und militärische/taktische Teams vereinheitlicht. Die Plattform zentralisiert Workflows, Dateifreigaben, automatisierte Prozesse und KI-gesteuerte Analysen (Teamworks Intelligence), um Talentakquisition, Kaderaufbau, Athletenbewertungen und Spielstrategien zu informieren. Teamworks unterstützt tausende Teams und Hunderte von Universitätsabteilungen und professionellen Organisationen weltweit, um Organisationen bei der Koordination von Mitarbeitern und Athleten, der Optimierung von Abläufen und der Leistungssteigerung zu helfen.

Beschreibung

• Design, build, and ship production-grade GenAI features that help teams explore data, ask better questions, and trust the answers they get • Own GenAI features end-to-end, from system design and LLM integration through deployment, monitoring, and iteration • Build and maintain reusable GenAI platform components that make it easier and safer for teams across Teamworks to ship AI-powered features • Establish and document best practices for building, testing, and operating GenAI systems reliably in production • Make architectural decisions that balance speed, scalability, reliability, security, and cost in a multi-tenant data environment • Partner with Product, Design, and domain subject-matter experts to deliver trustworthy, explainable AI experiences that align with real user workflows

🎯 Anforderungen

• 6+ years of professional software engineering experience building and operating production systems with real customer impact • Proven experience shipping GenAI-powered or ML-enabled features to production, with ownership beyond prototypes or demos • Strong proficiency in TypeScript and Node.js, including building and maintaining backend services and APIs • Solid system design and architecture skills, with experience designing distributed, reliable, and observable services • Strong data reasoning and SQL fundamentals, including aggregation, time-based analysis, and performance considerations • Hands-on experience designing and operating production GenAI systems with prompts, tool interfaces, guardrails, and failure handling in cloud environments (AWS preferred)

🏖️ Vorteile

• Offers Equity • Offers Bonus