Staff AI Engineer, GenAI

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Teladoc Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

👥 B2C

☁️ SaaS

💰 €80.000.000 Post-IPO Debt - Teladoc Health im 2016-07

Healthcare • B2C • SaaS

Teladoc Health ist ein Telemedizinunternehmen, das Patienten mit Gesundheitsdienstleistern über eine virtuelle Plattform verbindet, die 24/7 Notfallversorgung, Primärversorgung, psychische Gesundheit (Therapie und Psychiatrie), Management chronischer Erkrankungen (Diabetes, Bluthochdruck, Gewichtsmanagement), Facharztberatung und Wellness-Dienstleistungen anbietet. Es bedient Einzelpersonen direkt und arbeitet mit Arbeitgebern, Gesundheitsplänen, Krankenhäusern und Gesundheitssystemen zusammen, um integrierte virtuelle Versorgungslösungen und Technologie in großem Maßstab bereitzustellen.

Beschreibung

• Operationalize GenAI and LLM applications using RAG, vector search, prompt engineering, agentic AI, and MCP • Lead design, development, and deployment of production-grade LLM and ML pipelines • Architect scalable data and AI workflows on Snowflake, Databricks, and Azure ML • Build and maintain API-based AI services with FastAPI and Flask • Define and implement CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, MLflow, Kubernetes, and Docker • Develop and enforce MLOps/LLMOps practices including experiment tracking, model versioning, observability, and governance • Mentor ML engineers and data scientists • Partner with cross-functional teams to integrate AI services into regulated healthcare products • Troubleshoot production AI systems, inference latency, drift, and performance issues • Document and communicate architecture patterns, operational standards, and AI development frameworks

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Machine Learning, or a related field; equivalent work experience is acceptable • 8+ years of experience in AI/ML engineering roles • Proven success architecting and scaling production LLM/GenAI and ML systems • Experience deploying LLM and GenAI solutions including RAG, vector database integration, and agentic/tool-augmented LLM systems • Experience with LangChain, MCP, or similar frameworks • Experience with Snowflake or Databricks • Proven MLOps/LLMOps experience, including CI/CD automation, model serving, monitoring, and governance • Experience with Docker, Kubernetes, Azure ML, MLflow, and Terraform • Proficiency in Python and SQL • Experience processing high-volume datasets using Spark or equivalent distributed systems • Ability to collaborate across engineering, product, compliance, and security teams in regulated industries • Certifications in Snowflake, Databricks, Azure ML, or AI/ML platforms preferred • Experience in healthcare AI applications and regulated AI deployment

🏖️ Vorteile

• Performance bonus eligibility • Flexible Vacation Policy • 80 hours of Paid Sick, Safe, and Caregiver Leave annually • Inclusive benefits program centered around employees and families • Tailored programs addressing individual and family needs • Growth and career development opportunities • Innovative and inclusive workplace culture