Staff Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Terra

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🛡️ Versicherung

📋 Compliance

☁️ SaaS

Insurance • Compliance • SaaS

Terra ist ein Anbieter von cloudnativen Softwarelösungen, die das Management von Arbeitsunfallansprüchen und -richtlinien vereinfachen und verbessern. Ihre Plattform optimiert Abläufe durch automatisierte Workflows, integriert medizinische Dienstleistungen und bietet robuste Analysen, die Nutzern helfen, die Effizienz zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Speziell für Drittanbieter, Versicherer und selbstversicherte Gruppen konzipiert, ermöglichen Terras Lösungen eine effektive Bearbeitung von Ansprüchen und die Verwaltung von Policen ohne die Last herkömmlicher Altsysteme.

Beschreibung

• Design, train, test, and iterate on diffusion models for 3D geological models • Design, train, test, and iterate on an approach to for conditioning generation on geophysical data and other observations • Inform the generation of synthetic data to improve model performance • Adapt diffusion modeling approach to specific real-world projects in collaboration with project teams.

🎯 Anforderungen

• Extensive PyTorch Experience • Deep understanding of PyTorch, including writing custom modules, optimizing training, and debugging issues in large-scale models. • Expertise in Developing Large Deep Learning Models from Scratch • Proven ability to design, implement, and train complex deep learning architectures from the ground up. • Data Curation Skills • Hands-on experience in creating, cleaning, and maintaining high-quality datasets tailored for machine learning applications. • Strong Software Engineering and Design Experience • Proficient in software development best practices, including version control, testing, and code optimization. • Familiarity with designing scalable and maintainable systems. • Bonus points if you: • Experience with Generative Models • Familiarity with generative architectures, particularly diffusion models, and an emphasis on posterior sampling methods. • Knowledge of Transformer Architectures • Experience building and training transformers, especially in applications involving 3D data. • Scaling Models Across Large GPU Clusters • Expertise in parallelizing models across multiple GPUs and optimizing distributed training pipelines. • Cloud Infrastructure Expertise • Experience setting up, managing, and optimizing cloud environments for machine learning workloads, including provisioning resources and managing costs.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Flexible work arrangements • Professional development opportunities