Databricks Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 39%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• Design and implement scalable, end-to-end data solutions for ETL, real-time streaming, and machine learning workloads on the Databricks platform • Provide technical leadership and strategic guidance on Databricks adoption, including developing reference architectures and best practices. • Ensure optimal performance by tuning Spark jobs, optimizing data pipelines, and resolving complex technical issues. • Architect, develop, and debug PySpark jobs and data models, integrating Databricks with cloud services such as AWS S3, EMR, and Lambda • Implement and enforce data governance, security, and access control policies (e.g., encryption, auditing) on the Databricks environment

🎯 Anforderungen

• 12+ years of experience in Architecture, design and data engineering development of large-scale data ecosystems. • Databricks Design and Architecture: Design and architect scalable and secure Databricks solutions platform, optimizing performance, cost, and reliability. • Hands on Databricks/Dataops Architect that can help reduce consumption, and improve performance issues. Can help build monitoring tools. • Good exposure to AWS. Strong comm and leadership skills and Self driven and work independently. • Experience in Performance initiatives and drive recommendations (identify tuning opportunities, creation of performance environment etc. • Experience with hadoop environment. • Core Skills:- Databricks platform knowledge, Unity Catalog migration implementation exposure, Spark Streaming pipeline design exposure

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. • Unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.