Ontology Architect

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏛️ Architekt

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Tiger Analytics ist ein führendes Beratungsunternehmen für KI und Analytik, das sich auf den Einsatz von Data Science und Machine Learning spezialisiert hat, um strategische Geschäftseinblicke in verschiedenen Branchen zu ermöglichen. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenstrategie, KI-Engineering und Business Intelligence an, um datengetriebene Entscheidungsfindung und digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen. Tiger Analytics arbeitet mit führenden Technologiepartnern wie Microsoft, Google Cloud und AWS zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern. Sie bedienen eine vielfältige Palette von Sektoren, darunter Konsumgüter, Gesundheitswesen und Finanzen, und helfen Unternehmen, Erkenntnisse zu operationalisieren und sich mit KI- und Machine-Learning-Technologien zu differenzieren.

Beschreibung

• - **Ontology & Taxonomy Design:** Lead the creation, modeling, and evolution of enterprise-wide ontologies, taxonomies, and controlled vocabularies that accurately represent complex business domains. • - **Knowledge Graph Architecture:** Design and implement scalable architecture, ingestion pipelines, and governance for enterprise Knowledge Graphs (Triple Stores or Property Graphs). • - **Semantic Layer Strategy:** Build and maintain the enterprise semantic layer to abstract physical data complexities, providing a unified, machine-readable business view of data. • - **Data Product Augmentation:** Partner with domain data teams to map, link, and augment decentralized **Data Products** using the central ontology to ensure semantic interoperability across the organization. • - **Inference & Reasoning:** Implement semantic reasoning and inference rules to automatically generate new metadata and uncover hidden insights within the graph. • - **Governance & Standards:** Establish best practices, version control mechanisms, and data contracts for semantic models, ensuring consistent graph schema updates across business units.

🎯 Anforderungen

• - **Semantic Standards:** Expert-level mastery of core semantic technologies • - **Knowledge Graph Engineering:** Hands-on experience designing and operating production-grade Graph Databases / Triple Stores (e.g., **GraphDB, Stardog, Amazon Neptune, AllegroGraph, or Neo4j**). • - **Ontology Modeling Tools:** Proficiency with industry-standard ontology engineering and taxonomy management software (e.g., **Protégé, TopBraid Composer, PoolParty**). • - **Modern Data Frameworks:** Clear, practical understanding of **Data Mesh** paradigms, specifically how to design a semantic layer that overlays federated, domain-driven **Data Products**. • - **Traditional Data Modeling:** Strong baseline in classic data concepts, including relational databases, dimensional modeling, and ETL/ELT integration patterns. • Preferred Skills • - **Data Quality & Validation:** Hands-on experience to enforce data quality and constraint validation across graph structures. • - **Advanced AI & Graph Analytics:** Familiarity with graph algorithms, graph machine learning (GNNs), or leveraging Knowledge Graphs to enhance Large Language Model architectures via Graph RAG (Retrieval-Aug Generation).

🏖️ Vorteile

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility. • ***Tiger Analytics provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, national origin, ancestry, marital status, protected veteran status, disability status, or any other basis as protected by federal, state, or local law.***