
501 - 1000 Mitarbeiter
🚗 Transport
☁️ SaaS
🏪 Marktplatz
Transport • SaaS • Marketplace
TIMOCOM ist ein digitaler Marktplatz, der im Straßengüterverkehr eine Frachtenbörse sowie Live-Tracking-Dienste für Produktion, Handel, Speditionen und Frachtführer bereitstellt. Ziel des Unternehmens ist es, Logistikprozesse zu optimieren und Kunden Zeit und Kosten zu sparen. Mit täglich bis zu 1 Million Fracht- und Laderaumangeboten und über 214. 000 verfolgbaren Lkw im Straßengüterverkehr bietet TIMOCOM Produkte und Services wie die Sendungsverfolgung in Echtzeit, eine Frachtenbörse sowie verschiedene Schnittstellen zur Systemintegration. Unternehmen können damit Leerfahrten vermeiden, die Fahrzeugauslastung steigern und ihre Logistik effizienter steuern. Der TIMOCOM Marktplatz setzt auf intuitive Bedienbarkeit und stellt unter anderem Tools wie das Transportbarometer bereit, um die Dynamiken des europäischen Transportmarktes effektiv zu navigieren. Mit über 55. 000 internationalen Kunden unterstützt TIMOCOM Logistikunternehmen dabei, ihre Prozesse zu optimieren und zu automatisieren – für mehr Effizienz und geringere Fehlerquoten.
🕒 vor 1 Monat
Platform Engineer, der die Infrastruktur der Internal Developer Platform automatisiert, um eine hervorragende Entwicklererfahrung zu ermöglichen. Zusammenarbeit an Cloud-Architektur, Networking und Observability für Logistiklösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Solution Architect Microsoft Dynamics bei TIMOCOM zur Ermöglichung logistischer Innovationen, indem Geschäftsziele in umfassende Lösungen übersetzt werden. Zu den Aufgaben gehören Architektur, Analyse und Optimierung innerhalb der MS-Dynamics-365-Landschaft.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Werkstudent im Bereich Data Science bei TIMOCOM mit Fokus auf Datenanalyse und maschinellem Lernen. Unterstützung bei Projekten und Verantwortung für individuelle Aufgaben in einem agilen Team.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bei TIMOCOM, der durch Datenanalyse und Machine Learning Erkenntnisse liefert. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung innovativer, datenbasierter Ansätze und Projekte.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich