Senior Ingenieur für Maschinelles Lernen

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Tripledot Studios

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🎮 Gaming

👥 B2C

💰 €116.000.000 Series B - Tripledot Studios im 2022-02

Gaming • B2C

Tripledot Studios ist ein in London ansässiger Entwickler und Betreiber von mobilen Spielen, der sich darauf konzentriert, datengesteuerte Casual-Mobile-Spiele für ein weltweites Publikum zu erstellen. Das Unternehmen vereint mehrere Studios unter einem Dach und stattet sie mit Analysen, Werkzeugen und operativer Unterstützung aus, um Hit-Titel zu schaffen und Wachstum zu skalieren. Tripledot wurde in der Branche anerkannt (z. B. durch Pocket Gamer Awards) und hat kürzlich durch die Übernahme von AppLovins Mobile-Games-Portfolio eine signifikante Expansion und Konsolidierung im Bereich Mobile Gaming signalisiert.

Beschreibung

• Implementierung modernster ML-Algorithmen zur Personalisierung im Gaming, dabei stets aktuelle Entwicklungen im Bereich verfolgen und testen, welche Ansätze für unsere Spiele und Daten am besten funktionieren. • Entwurf von Experimenten und Prototypen, um die Praxistauglichkeit und Effizienz neuer KI-Modelle zu prüfen. • Überführung von Forschungsergebnissen in reale Anwendungen durch Erstellung von Algorithmus-Prototypen in unserer Codebasis. • Umwandlung von Prototypen in produktionsreifen Code, der sich einfach verwalten und über den Lebenszyklus von ML-Modellen bereitstellen lässt. • Konzeption, Entwicklung und Auswertung von A/B-Tests zur Messung der Wirksamkeit von Personalisierungsalgorithmen und zur Optimierung der Spielerfahrung. • Kontinuierliche Überwachung und Analyse von Spielerdaten, um neue Personalisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und bestehende Algorithmen zu verbessern. • Klare und prägnante Dokumentation Ihrer Arbeit zur Förderung des Wissensaustauschs im Team.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss oder höher in einem quantitativen Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik), einem anderen angewandten quantitativen Fach oder gleichwertige Erfahrung. • Fundiertes Verständnis branchenüblicher ML-Verfahren (von Klassifikation über verstärkendes Lernen bis hin zu generativen Verfahren). • Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung realer Probleme. • Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken wie CI/CD, Versionsverwaltung, Containern (Docker & Kubernetes) und nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktion sowie mit etablierten MLOps-Konzepten. • Gute Kenntnisse in analytischen Programmiersprachen und Visualisierungsbibliotheken (SQL, Python, matplotlib etc.) sowie einiger unterstützender Tools und Plattformen (z. B. Git, MLflow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, Airflow). • Fundiertes Verständnis statistischer Konzepte (Hypothesentests, Stichprobenverfahren, Wahrscheinlichkeitsverteilungen). • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten, um die Schnittstelle zwischen technischen und nicht-technischen Teams effektiv zu überbrücken. • Erfahrung im Einsatz generativer KI-Copiloten oder Agenten in der täglichen Entwicklungsarbeit. • Leidenschaft für Mobile Gaming und ausgeprägter Wunsch, fesselnde Spielerlebnisse zu schaffen und Geschäftsergebnisse voranzutreiben.

🏖️ Vorteile

• Freizeit: Gesetzliche Urlaubsregelung am Standort zusätzlich zu den Feiertagen, um sich im Jahresverlauf zu erholen. • Gesundheit & Wellness: Je nach länderspezifischen Anforderungen. Private Krankenversicherung oder Gesundheitszuschuss vorbehaltlich Anspruchsberechtigung. • Kontinuierliche berufliche Weiterbildung: Fördern Sie Ihre Karriere durch fortlaufende Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung.