Enterprise Account Executive, Retail Solutions

🕒 vor 27 Tagen

🦌 Connecticut, New Jersey, +2 weitere Bundesländer – Remote

🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $140.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💼 Vertriebsmitarbeiter

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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UiPath

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

UiPath ist eine führende Enterprise-Automation-Plattform, die sich auf Robotic Process Automation (RPA) und Künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert, um repetitive Aufgaben zu vereinfachen und die operative Effizienz zu steigern. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologie ermöglicht UiPath Unternehmen in verschiedensten Branchen, ihre Workflows zu automatisieren, sodass sie sich auf strategischere Initiativen konzentrieren können. Die Lösungen des Unternehmens unterstützen Organisationen dabei, die Produktivität zu erhöhen, Kosten zu senken und ihre Geschäftsprozesse durch intelligente Automatisierung zu transformieren.

Beschreibung

• Bring new retail customers to UiPath and grow Retail Solutions revenue through net new logos • Find and develop new enterprise retail accounts across US retail • Run discovery to understand retailer problems and connect them to measurable business outcomes • Build pipeline through networking, cold calls, email, social selling, and events • Own the full consultative sales cycle from discovery and solution design through negotiation and close • Lead value-based selling around pricing, promotions, markdowns, inventory allocation, and replenishment • Create tailored solution frameworks connecting Peak AI capabilities to margin expansion, sell-through, inventory costs, and pricing discipline • Build and present ROI narratives and business cases to retail executives • Work with Solution Engineering and Data Insights to run pre-sales motions and co-create customer solutions • Partner with Marketing on retail-focused campaigns and qualify resulting leads • Structure and negotiate value-based enterprise agreements • Develop relationships with regional and global SIs and ecosystem partners • Maintain accurate weekly, monthly, and quarterly forecasts and manage complex, multi-stakeholder pipelines

🎯 Anforderungen

• 3+ years of enterprise SaaS sales experience in complex, multi-stakeholder sales cycles, with an emphasis on the Retail industry • Consistent record of exceeding quota in new logo acquisition, particularly with mid-sized and large enterprises • Direct experience selling to retailers and understanding of retail merchandising, pricing strategy, margin drivers, and inventory management • Experience selling pricing, revenue optimization, inventory, supply chain, or related analytics/AI solutions • Ability and drive to create your own pipeline • Strong consultative selling skills, including discovery, problem framing, and value articulation • Ability to engage and influence senior executives and act as a trusted advisor • Training in customer-centric sales methodologies (MEDDPICC, Force Management, or similar) • Experience working with SI and partner networks during the sales cycle • Strong collaboration with Solution Engineering, Product, Marketing, Partners, and Customer Success • Willingness to travel up to 50% for prospect and customer meetings, partner engagements, and retail industry events • Authorization to work in the United States • Understanding of advanced analytics, machine learning, and/or AI, with ability to connect technical capabilities to financial results • Experience selling into retail pricing transformation, merchandising, or commercial excellence initiatives • Comfort leading ambiguous, discovery-driven sales cycles • Skill at turning data and insights into compelling business cases and executive narratives • Existing network across US retail merchandising, pricing, and planning leadership

🏖️ Vorteile

• Equity • Flexible work arrangements, varying by team and business needs • Reasonable accommodations for candidates on request

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