Senior Engineering Manager – Machine Learning Data Enablement

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $195.000 - $270.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Upstart

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Automotive • Consulting • Healthcare

Upstart ist ein führender KI-Kreditmarktplatz, der mit Banken und Kreditgenossenschaften zusammenarbeitet, um den Zugang zu erschwinglichem Kredit zu erweitern. Mit unserer Umwandlung in ein börsennotiertes Unternehmen sind wir nun bereit, unser Fachwissen zu nutzen und jeden Aspekt der Kreditvergabe und Risikoeinschätzung zu revolutionieren. Kürzlich haben wir unser Angebot auf die Refinanzierung von Automobilen ausgeweitet und planen, mit dem Unternehmenswachstum weitere Bereiche zu erschließen. Indem sie den KI-Marktplatz von Upstart nutzen, können von Upstart unterstützte Banken und Kreditgenossenschaften höhere Genehmigungsquoten und niedrigere Ausfallquoten erreichen, während sie gleichzeitig das außergewöhnliche, digital fokussierte Kreditvergabeerlebnis bieten, das ihre Kunden verlangen. Der patentierte Marktplatz von Upstart ist der erste, der ein No-Action-Schreiben vom Consumer Financial Protection Bureau in Bezug auf faire Kreditvergabe erhalten hat. Upstart unterstützt nicht nur eine große Remote-Belegschaft, sondern hat auch Büros in San Mateo, CA; Columbus, OH; und Austin, TX. Die meisten Upstarter schließen sich uns an, weil sie sich mit unserer Mission verbunden fühlen, den Zugang zu mühelosem Kredit auf Basis eines echten Risikos zu ermöglichen. Wenn Sie sich von dem Einfluss, den Sie bei Upstart haben können, begeistert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Beschreibung

• Lead Upstart’s ML Data Enablement organization • Define the strategy, operating model, and execution roadmap for ML data enablement • Build and lead a high-performing team spanning data integration, data quality, metadata, and ML-critical infrastructure for online inference and offline training • Establish dedicated integration capacity where needed • Execute technical strategy against metrics such as data evaluation velocity and time to production • Drive data quality and reconciliation frameworks, including retro-versus-production checks, ingress monitoring, and drift detection • Champion company-wide data contracts and SLAs for ML-critical datasets • Establish end-to-end ownership across third-party and internal data lifecycles • Accelerate third-party data onboarding through standardized vendor intake, secure retro ingestion, templated integrations, and configurable microservices • Improve metadata coverage, lineage standards, ownership contracts, and ML discoverability across internal data domains • Partner with ML, ML Platform, Procurement, Data Platform, and product engineering teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field, or equivalent experience, plus 8 years of engineering experience • At least 3 years of direct people management experience • Owned production data pipelines enabling both offline training and online inference • Experience building and scaling data systems using modern stacks such as Databricks/Spark, Python, SQL, AWS, streaming systems, and orchestration frameworks • Experience with distributed systems architecture • Ownership of complex cross-functional initiatives spanning engineering, ML, and business stakeholders • Experience delivering under peer pushback and negotiating dependencies • Experience designing and enforcing data quality frameworks and production observability • Experience with reconciliation, drift detection, and incident/postmortem operating loops • Preferred: 10+ years in data engineering and ML platform or ML data platform roles, with 5+ years managing engineering teams • Preferred: feature stores, real-time feature delivery, or equivalent feature transformation interfaces used in inference • Preferred: lakehouse architecture and big data processing frameworks • Preferred: DevOps and infrastructure-as-code practices, including Kubernetes, Terraform, and CI/CD • Preferred: fintech or regulated-environment experience • Preferred: translating technical tradeoffs into business impact and influencing cross-functional strategy

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation, including base pay, bonus opportunities, and annual equity grants that vest quarterly • Retirement benefits including a 401(k) or Group Retirement Savings Plan with a company match of $2 for every $1 contributed, up to $15,000 annually • Employee Stock Purchase Plan (ESPP) with discounted stock purchase options for eligible employees (US only) • Comprehensive medical, dental, vision, and wellness coverage • Supplemental health coverage for Canada • Health Savings Account contributions for eligible plans (US only) • Life insurance and disability coverage • Paid time off, sick leave, and company holidays • Paid family and parental leave • Family-centered fertility, parenthood, and caregiving benefits • Employee Assistance Program offering mental health support and life-centered resources • Financial planning tools and financial concierge service (US only) • Annual wellness allowance • Annual productivity allowance for relevant tools and resources • Team events, all-company updates, and employee resource groups • Catered lunches and stocked micro-kitchens at offices in the Bay Area, Austin, Columbus, and New York City

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