Senior/Staff Software Engineer

🕒 vor 2 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Vectara

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

⚖️ Rechtswesen

💰 €28.500.000 Seed Round im 2023-05

Consulting • Healthcare • Legal

Vectara ist eine KI-Agenten- und Assistentenplattform für Unternehmen, die sich auf den Aufbau und die Bereitstellung von Generativer KI (GenAI) in geschäftskritischen Anwendungen konzentriert. Die Plattform legt Wert auf die branchenbeste Genauigkeit, um Halluzinationen zu minimieren, und bietet robuste Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, einschließlich SOC-2 Typ 2 Konformität. Vectara stellt Entwicklern und Geschäftsanwendern Tools zur Verfügung, um KI-Assistenten und -Agenten zu erstellen, die Aufgaben wie die Analyse unstrukturierter Daten, die Lösung von Bereitstellungsproblemen, die Erstellung von Rechtsverträgen und mehr ausführen können. Die Plattform unterstützt die Handhabung mehrsprachiger Daten und bietet API-zentrierte Integration, zustandsorientiertes Chat-Management und Auto-Scaling-Funktionen. Sie richtet sich an Branchen wie Telekommunikation, Bildung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Rechtsdienstleistungen und Fertigung und ist darauf ausgelegt, schnelle, genaue und sichere KI-gestützte Lösungen zu liefern.

Beschreibung

• Build and scale the core infrastructure powering Vectara's AI agent platform • Design robust services and scalable systems focused on automation, observability, reliability, and performance • Lead code, system design, and architecture reviews while teaching and mentoring team members • Design, implement, and maintain scalable and secure backend services and platform components • Drive infrastructure automation, CI/CD, and monitoring/alerting pipelines • Collaborate with product engineering and research teams to deploy, scale, and optimize ML/NLP workloads • Lead initiatives to improve system reliability, scalability, and developer experience • Contribute to architecture and infrastructure decisions as the platform scales • Champion best practices in code quality, testing, and DevOps culture across the team • Use AI-assisted coding, manage multiple tasks, and manage AI agents to execute work quickly and thoughtfully

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience as a software engineer with a focus on backend systems and platform engineering • Proficiency in Java and Python • Deep experience with all computing environments (GCP, AWS, Onprem, or Azure) • Strong understanding of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) • Experience with infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi, etc.) • Experience with observability tools (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, etc.) • Experience working on ML platforms or supporting ML workloads in production • Experience designing and operating distributed systems • Familiarity with data infrastructure (e.g., Kafka, Spark, Airflow)

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