Principal Applied AI Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vi

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Vi ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, die Gesundheitsergebnisse ihrer Mitglieder sowie die finanziellen Erträge zu verbessern. Das Unternehmen bietet eine AI SaaS-Plattform, die Lösungen für effiziente Akquise, personalisierte Interaktion und vorausschauende Bindung im gesamten Mitgliederlebenszyklus anbietet. Vi konzentriert sich darauf, die Akquise, Einschreibung, Beteiligung, Bindung, Upsells und die Gesundheitsergebnisse mit überlegener Rentabilität zu maximieren. Ihre Plattform ist darauf ausgelegt, die Kosten pro Akquise zu senken, die Mitgliederbindung und -engagement zu verbessern und Abläufe mit ihrer generativen KI-Technologie zu transformieren. Vi arbeitet mit führenden globalen Gesundheitsunternehmen zusammen, um Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen, während die Datenschutz- und Datensicherheitsstandards eingehalten werden.

Beschreibung

• Build and deploy AI-powered voice and messaging agents for healthcare and life sciences clients, end-to-end. • Translate client workflows into real agent workflow design. • Run technical sessions with clients' clinical, IT, and ops teams; converting needs into prompts, tools, retrieval shapes, and vector stores. • Integrate with client data systems including CRMs, EHR/EMR platforms, specialty pharmacy systems, claims, and Rx data feeds and build the ingestion pipelines to support them. • Write the production stack in TypeScript - agent runtime, routing, orchestration, evals; help build out the ML side in Python (training, embeddings, model registry); compose declarative guardrails & integrations within workflows. • Engineer within HIPAA constraints: real-time API access to PHI (never stored at rest), de-identification pipelines, US-only data residency, encrypted recordings. • Design and maintain databases (relational and caching layers) that support both real-time agent operations and compliance audit trails. • Implement output guardrails ensuring agents remain informational and compliant with healthcare regulatory requirements. • Codify per-client configuration patterns into reusable components so each new client onboards faster than the last. • Collaborate with product, account management, and platform engineering to translate field learnings into platform improvements.

🎯 Anforderungen

• 7+ years in a production engineering role shipping customer-facing software. • Fluency in modern programming languages (Javascript/Node, Typescript, Python, etc). • Experience building and operating real-time systems: WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services. • Production integration work with CRM platforms (Salesforce, HubSpot, or similar), healthcare data systems (EHR/EMR, claims, pharmacy). • Working knowledge of data engineering patterns: ETL/ELT pipelines, data quality checks, ingestion from heterogeneous sources. • Comfort with cloud infrastructure (AWS, GCP): containers, CI/CD, monitoring, and basic security practices. • Ability to work within HIPAA-regulated environments. • Strong client-facing communication skills. • Startup disposition: you build, you ship, you fix what breaks. • Nice to Have: Voice or telephony infrastructure experience; LLM orchestration and agentic system design; Healthcare or life sciences domain knowledge; Experience with workflow engines, rules engines, or state machine architectures; Product sensibility.

🏖️ Vorteile

• No specific benefits mentioned in the listing.