Customer Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

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💵 $140.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🛠️ Implementierungsspezialist

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Vianai Systems, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💰 €140.000.000 Series B im 2021-06

Software hat die Welt verändert. Die Fähigkeit, Software zu definieren, bereitzustellen und zu warten, unterscheidet Branchenführer, dennoch nutzen nur wenige Unternehmen KI, um neue Höhen zu erreichen. Unsere Vision ist es, Millionen zu befähigen, Maschinen-learning-Anwendungen zu entwickeln. CEOs, leitende Führungskräfte und Entwickler können Vianai nutzen, um KI in Renditeinvestitionen umzuwandeln.

Beschreibung

• Collaborate with a diverse team of Designers, Developers, Engineers, Data Scientists both internally and with our customers. • Perform hands-on and in-depth investigations/debugging at all levels of our software stack. • Strong analytical and quantitative problem-solving ability. • Communicate and present at all levels in a clear and simple manner showing good relationship skills and being a strong team player. • Take leadership to pursue the best, state-of-the-art solutions, within the dynamic requirements and timelines.

🎯 Anforderungen

• BS in Computer Science, Human Machine Interface Design, Human-Computer Interaction, or equivalent. • 3-5 years experience with application development using Python, HTML, CSS, JavaScript, React, and other industry standard languages and frameworks. • 3-5 years experience with backend and DBMS technology, including SQLserver, MySQL, Redis, Elastic, Kibana, and RabbitMQ. • Experience with Kubernetes, docker micro-services, and cloud infrastructures (AWS, Azure, GCP). • In-depth hands-on experience with industry standard frameworks like React or similar. • Good understanding of asynchronous request handling (Pub/Sub), threading and high performance enterprise systems. • Experience with RESTful APIs (JWT, FastAPI/Flask) and unit testing. • Curious about new technology, able to change quickly. • Preferred Qualifications: MS in Computer Science or equivalent education/experience. • Familiar with data stack applications like SQL Database, Data warehouse, Kafka etc. • Knowledge in Business Intelligence, Artificial Intelligence, and Machine Learning.