Berater (m/w/x) für AI Data Governance

🔥 vor 5 Stunden

🌐 Portugal, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇵🇹 Portugal – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtual Identity

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💼 Beratung

📣 Marketing

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Marketing • Healthcare

Virtual Identity ist eine digitale Agentur, die sich darauf konzentriert, Unternehmen bei der Transformation und dem Erfolg im digitalen Bereich zu unterstützen. Sie sind spezialisiert auf die Erstellung ansprechender Inhalte, das Design von Nutzererfahrungen und die Implementierung fortschrittlicher Technologien wie KI, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Durch einen menschenzentrierten Ansatz für das Unternehmenswachstum arbeitet Virtual Identity eng mit Kunden aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Gesundheitswesen, Konsumgüter und Mobilität, zusammen, um ihre digitale Präsenz und Leistung zu verbessern. Mit Expertise in Softwareentwicklung, Datenanalyse, UX-Design und digitaler Kommunikation bietet das Unternehmen umfassende Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Ziele ihrer vielfältigen Kundschaft abgestimmt sind.

Beschreibung

• Als vertrauenswürdiger Berater für Datensicherheit und Data Governance bei AI-Initiativen in verschiedenen Kundenprojekten agieren • Risiken für die Datensicherheit von AI-Systemen bewerten und dazu beraten, einschließlich Datenoffenlegung, Zugriffskontrolle, Modell- und Datenherkunft, Umgang mit Daten von Drittanbietern und in der Cloud sowie sicherer Datenarchitektur • Eine Data-Engineering-Perspektive in die Governance-Arbeit einbringen, basierend auf Erfahrung mit Data Warehousing und Datenplattformen • Kunden und Stakeholder verständlich und praxisorientiert durch neu entstehende Risiken im Zusammenhang mit AI führen • Technische Risiken in Entscheidungen übersetzen, die von Führungskräften umgesetzt werden können • Durch die Teilnahme an Verkaufsgesprächen, den Aufbau von Kundenvertrauen vor Vertragsabschluss und die Umwandlung von Geschäftsbeziehungen in unterzeichnete Aufträge an der Gewinnung und dem Abschluss von Neugeschäft mitwirken • Sichtbares und kontinuierliches Vertrauen bei Kunden aufbauen • Messbar dazu beitragen, innerhalb der ersten sechs Monate 1–2 neue Kundenaufträge abzuschließen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Beratung und in der eigenständigen Leitung von Projekten bei gleichzeitiger Abstimmung mit der Strategie des Account-Teams • Hintergrund im Data Engineering mit praktischer Erfahrung in der Leitung von Data-Warehousing-Initiativen • Tiefgehendes Verständnis von Verfahren zur AI-Datensicherheit, einschließlich Zugriffsverwaltung, Datenklassifizierung, sicherer Architektur, Cloud-Datensicherheit und Risikobewertung • Bereitschaft und Fähigkeit, als Teil eines übergreifenden Account-Teams Ideen zu präsentieren und Abschlüsse zu erzielen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch für Bewerberinnen und Bewerber mit Standort Portugal • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch für Bewerberinnen und Bewerber mit Standort Deutschland oder Österreich • Erste Erfahrung im Bereich Recht und Compliance von Vorteil • Erfahrung in mehreren Branchen oder regulatorischen Umfeldern im DACH- oder EU-Markt von Vorteil • Nachweisbares Netzwerk oder Renommee im Bereich AI Governance und AI-Sicherheit von Vorteil • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur als Engineer oder Architect von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Möglichkeit, mit Kunden an Initiativen in den Bereichen AI Governance, Datensicherheit und Data Engineering zu arbeiten • Laufende Kundenbetreuung und Beratungstätigkeit • Berufliche Einblicke in mehrere Branchen oder regulatorische Umfelder