KI-Technikleiter (AI Tech Lead), Remote (mit Sitz in Europa)

🔥 vor 2 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏳ Vertrag

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtusan

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏨 Gastgewerbe

💰 Corporate round im 2022-01

Healthcare • Food & Beverage • Hospitality

Virtusan ist ein in der Schweiz ansässiges Unternehmen, das eine integrierte Langlebigkeitsplattform entwickelt, die ein KI-gesteuertes Betriebssystem mit tragbaren Geräten, sensorgetriebenen Lebensräumen und regenerativen Geräten kombiniert, um die menschliche Gesundheitsspanne zu verlängern. Ihr Virtusan OS verbindet biometrische Intelligenz und kontinuierlich verfolgte Verhaltensweisen, um vorausschauende Gesundheitsinformationen und personalisiertes Coaching bereitzustellen, während der Virtusan Ring + App, klinikgerechte Lichttherapie-Geräte und Virtusan Spaces hardware- und umgebungsbezogene Eingriffe bieten. Sie arbeiten mit Kliniken, Versicherern und Gastgewerbegruppen zusammen, um Langlebigkeitswerkzeuge in das tägliche Leben zu integrieren.

Beschreibung

• Entwicklung der intelligenten Funktionen hinter Virtusans Gesundheitscoach, indem biometrische und verhaltensbezogene Signale in personalisierte Programme umgewandelt werden • Umwandlung von Daten aus Wearables und der App in Erkenntnisse zu Regeneration, Stress und Schlaf mithilfe individueller Ausgangswerte und der Erkennung von Trends • Normalisierung von Messwerten über verschiedene Geräteanbieter hinweg, Gewichtung von Datenquellen nach ihrer Zuverlässigkeit sowie Umgang mit fehlenden Daten und Gerätewechseln • Personalisierung von Protokollabfolgen hinsichtlich Dosierung und zeitlicher Abstimmung mithilfe von klassischem Machine Learning, contextual Bandits, sequenziellen Empfehlungssystemen oder Reinforcement Learning • Ermittlung anhand des Nutzerverhaltens und biometrischer Reaktionen, welche Protokolle für wen funktionieren • Festlegung von Offline-Metriken, Online-Experimenten und Produktionsmonitoring für jedes Modell und jedes LLM-Feature • Verantwortung für die Roadmap der KI-Plattform, Trainings- und Serving-Pipelines, Datenqualität und Architektur auf Basis von Python und Azure • Treffen und Dokumentieren zentraler Architektur- und Modellierungsentscheidungen durch RFCs, ADRs und vergleichbare Dokumentation • Integration des Datenschutzes und der sicheren Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten in das Systemdesign • Unterstützung von Produkt-, Design- und Marketingteams bei der Gestaltung von KI-Features sowie beim Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von Modellen • Entwicklung von Prototypen, Evaluierung und Überführung von Code in die Produktion • Technische Verantwortung für KI im gesamten Engineering-Bereich sowie Festlegung von Standards für das Team

🎯 Anforderungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich ML-/KI-Engineering • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer leitenden Rolle • Mindestens ein Produkt von Grund auf bis zur Produktionsreife entwickelt • Erfahrung mit Python, FastAPI und produktivem MLOps auf Azure oder einer anderen großen Cloud-Plattform • Erfahrung mit Zeitreihen, Empfehlungssystemen, kausalen Verfahren und Uplift-Methoden sowie fundierte Statistikkenntnisse • Erfahrung mit A/B-Tests, Modellevaluierung und Produktionsmonitoring • Erfahrung mit LLMs und LangGraph oder vergleichbaren Technologien auf Azure OpenAI sowie ein gutes Urteilsvermögen, wann auf deren Einsatz verzichtet werden sollte • Erfahrung als Tech Lead oder Staff Engineer mit technischen Entscheidungen, die von einem Engineering-Team umgesetzt werden • Datenschutzbewusster Umgang mit Gesundheitsdaten • Wohnsitz in Europa • Fließende Englischkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung mit Bandits, RL oder Off-Policy-Evaluierung • Von Vorteil: Erfahrung mit Gesundheits- oder Wearable-Daten • Von Vorteil: Erfahrung im Mining wissenschaftlicher Literatur • Von Vorteil: Erfahrung mit KI in Engineering-Workflows, einschließlich Coding Agents, KI-gestütztem Testing und CI • Lebenslauf sowie Antworten auf 2 von 3 Bewerbungsfragen erforderlich

🏖️ Vorteile

• 12-monatiger Vertrag • Beauftragung als Freelancer bzw. selbstständige Auftragnehmerin oder selbstständiger Auftragnehmer • 42 Stunden pro Woche • Remote-Arbeit im Europäischen Wirtschaftsraum • Möglichkeit, Virtusans KI-Plattform und die intelligenten Funktionen hinter dem Gesundheitscoach maßgeblich mit aufzubauen • Eigenverantwortliche Arbeit an KI-Architektur, Modellierung sowie Trainings- und Serving-Pipelines • Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Marketingteams • Mitarbeit an Produkten im Bereich digitale Gesundheit sowie an Lösungen mit Wearable- und biometrischen Daten