Trainer:in für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 41 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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WBS

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💼 Beratung

⚡ Energie

Consulting • Energy

Die WBS ist ein Unternehmen aus Bahia, gegründet im Juli 1998 von vier ehemaligen Mitarbeitern der Promon Engenharia – dem Maschinenbauingenieur Alberto Carvalho, dem Industriechemiker Rivaldo Bôto, dem Bauingenieur Rubens Frahia Bustani und dem Betriebswirt André Luiz Perrone de Oliveira. Anfangs vor allem für Unternehmen im chemischen und petrochemischen Bereich mit Sitz im Petrochemie-Komplex von Camaçari in Bahia tätig, hat die WBS heute einen Kundenstamm, der große Namen wie Petrobras, Transpetro, Samarco (MG), Braskem, Copesul, CNO, die Petroquímica Paulínia (SP) und die Petroquímica União - PQU (SP) umfasst, unter vielen anderen. Derzeit verfügt das Unternehmen über Niederlassungen in den Municípios von Bahia: Camaçari, São Francisco do Conde und Candeias sowie in São Paulo und operativen Basen in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina und Rio Grande do Sul.

Beschreibung

• Praxisnahe Vermittlung der Grundlagen und Potenziale von KI im Engineering • Vermittlung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konstruktionsprozess • Vermittlung moderner CAD-Workflows mit KI-Unterstützung • Vermittlung von Generative Design und automatisierter Variantenbildung • Vermittlung KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung • Vermittlung von Fehlererkennung und Qualitätssicherung mit KI • Bewertung und Validierung KI-generierter Konstruktionsergebnisse • Vermittlung der erfolgreichen Integration von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse • Begleitung von Teilnehmenden bei der Entwicklung eigener Anwendungsfälle • Begleitung praxisorientierter Projektarbeiten • Fachkräfte aus Konstruktion, Entwicklung und technischem Engineering bei der Nutzung von KI im CAD-Umfeld unterstützen • Den gesamten Konstruktionszyklus von Anforderung über Konzeptentwicklung, Konstruktion, Variantenbildung und Optimierung bis zu Bewertung und Dokumentation nachvollziehbar vermitteln

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, in der Konstruktionstechnik, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem CAD-System: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks oder CATIA • Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows • Fundiertes Verständnis von Produktentwicklungs- und Konstruktionsprozessen im Maschinenbau • Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von KI entlang des Entwicklungs- und Konstruktionsprozesses • Erfahrung in Anforderungsanalyse, Konzeptentwicklung, technischen Lösungsansätzen, Konstruktion und Modellierung, generativer Variantenbildung, Bauteil- und Baugruppenoptimierung, technischer Bewertung, Fehlererkennung und Qualitätsverbesserung • Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten • Erfahrung mit generativen KI-Systemen wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbaren Lösungen • Fähigkeit zur fachlichen Bewertung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit • Wünschenswert: Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme, Generative Design, Topologieoptimierung, Prompt Engineering, Datenschutz, Urheberrecht, verantwortungsvollem KI-Einsatz sowie praxisorientierten Projekten oder Workshops • Von Vorteil: Kenntnisse in Autodesk AI, SolidWorks AI, CATIA 3DEXPERIENCE AI, CAD-Automatisierung, Simulation, Digital Engineering oder Digital Twin • Keine Forschungskompetenz im Bereich künstlicher Intelligenz oder Spezialisierung auf Softwareentwicklung erforderlich

🏖️ Vorteile

• Individuelle Potentialentfaltung • Eigenverantwortliches Arbeiten • Langfristige Vertragssicherheit • Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung • Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice • Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten • Virtuelle Vernetzung • Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 • Innovatives Arbeitsumfeld • Herzliches Miteinander • Transparente Kommunikation • Aktiver Austausch unter Trainer:innen und digitales Netzwerkevent • Vergünstigte Seminare • Intensive Einarbeitung • Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO)