Trainer:in für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 31 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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WBS

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💼 Beratung

⚡ Energie

Consulting • Energy

Die WBS ist ein Unternehmen aus Bahia, gegründet im Juli 1998 von vier ehemaligen Mitarbeitern der Promon Engenharia – dem Maschinenbauingenieur Alberto Carvalho, dem Industriechemiker Rivaldo Bôto, dem Bauingenieur Rubens Frahia Bustani und dem Betriebswirt André Luiz Perrone de Oliveira. Anfangs vor allem für Unternehmen im chemischen und petrochemischen Bereich mit Sitz im Petrochemie-Komplex von Camaçari in Bahia tätig, hat die WBS heute einen Kundenstamm, der große Namen wie Petrobras, Transpetro, Samarco (MG), Braskem, Copesul, CNO, die Petroquímica Paulínia (SP) und die Petroquímica União - PQU (SP) umfasst, unter vielen anderen. Derzeit verfügt das Unternehmen über Niederlassungen in den Municípios von Bahia: Camaçari, São Francisco do Conde und Candeias sowie in São Paulo und operativen Basen in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina und Rio Grande do Sul.

Beschreibung

• Vermittlung der Grundlagen und Potenziale von KI im Engineering • Vermittlung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konstruktionsprozess • Vermittlung moderner CAD-Workflows mit KI-Unterstützung • Vermittlung von Generative Design und automatisierter Variantenbildung • Vermittlung KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung • Vermittlung von Fehlererkennung und Qualitätssicherung mit KI • Vermittlung der Bewertung und Validierung KI-generierter Konstruktionsergebnisse • Vermittlung der erfolgreichen Integration von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse • Praxisnahe, verständliche und zielgruppenorientierte Wissensvermittlung für die Qualifizierung „Smart Design: KI-Kompetenz für CAD-Profis“ • Nachvollziehbare Vermittlung, an welchen Stellen KI im Konstruktionszyklus echten Mehrwert schafft und wo technisches Fachwissen erforderlich bleibt

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, in der Konstruktionstechnik, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden CAD-Systeme: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks oder CATIA • Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows • Fundiertes Verständnis von Produktentwicklungs- und Konstruktionsprozessen im Maschinenbau • Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von KI entlang des Entwicklungs- und Konstruktionsprozesses • Erfahrung in Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung • Erfahrung in der Entwicklung technischer Lösungsansätze • Erfahrung in Konstruktion und Modellierung • Erfahrung mit generativer Variantenbildung • Erfahrung in Bauteil- und Baugruppenoptimierung • Erfahrung in der technischen Bewertung von Lösungsvarianten • Erfahrung in Fehlererkennung und Qualitätsverbesserung • Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten • Erfahrung im Einsatz generativer KI-Systeme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbarer Lösungen • Fähigkeit zur fachlichen Bewertung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit • Wünschenswert: Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme • Wünschenswert: Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung • Wünschenswert: Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich KI für Konstruktion und Engineering • Wünschenswert: Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen • Wünschenswert: Kenntnisse parametrischer Variantenkonstruktion • Wünschenswert: Erfahrung im Prompt Engineering für technische Anwendungsfälle • Wünschenswert: Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmensumfeld • Wünschenswert: Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops • Von Vorteil: Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen • Von Vorteil: Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI oder CATIA 3DEXPERIENCE AI • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-gestützter Fehlererkennung und Qualitätssicherung • Von Vorteil: Erfahrung mit automatisierter Variantenentwicklung • Von Vorteil: Erfahrung mit regelbasierten Konstruktionsmethoden oder CAD-Automatisierung • Von Vorteil: Kenntnisse in Simulation, Digital Engineering oder Digital Twin • Von Vorteil: Ausbildereignung (AEVO) oder vergleichbare pädagogische Qualifikation • Keine Forschungskompetenz im Bereich künstlicher Intelligenz oder Spezialisierung auf Softwareentwicklung erforderlich; entscheidend ist praktische Erfahrung im Maschinenbau und produktiver KI-Einsatz in realen Konstruktions- und Entwicklungsprozessen

🏖️ Vorteile

• Individuelle Potentialentfaltung • Eigenverantwortliches Arbeiten • Langfristige Vertragssicherheit • Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung • Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice • Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten • Virtuelle Vernetzung • Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 • Innovatives Arbeitsumfeld • Herzliches Miteinander • Transparente Kommunikation • Aktiver Austausch unter Trainer:innen und digitales Netzwerkevent • Vergünstigte Seminare • Intensive Einarbeitung • Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO)