Trainer:in für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 20 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏳ Vertrag

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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WBS Training

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2000

📚 Bildung

💸 Finanzen

🤝 B2B

Education • Finance • B2B

WBS Training ist ein professioneller Anbieter von Schulungen und Veranstaltungen (World Business Strategies), der seit 2000 die globale Finanzgemeinschaft bedient. Es bietet Zertifikate, Masterclasses, Konferenzen und In-house-Schulungen an, die sich auf quantitative Finanzen, Risikomanagement und Technologiethemen konzentrieren – einschließlich algorithmischem Handel, quantitativer Entwicklung, FRTB-Regulierung, KI im Finanzwesen, Bank-Treasury und Klimarisikomanagement – und sowohl online als auch persönlich für Fachleute und Institutionen im Finanzwesen durchgeführt werden.

Beschreibung

• Praxisnahe Vermittlung der Grundlagen und Potenziale von KI im Engineering • Vermittlung KI-gestützter Arbeitsweisen im Konstruktionsprozess • Vermittlung moderner CAD-Workflows mit KI-Unterstützung • Vermittlung von Generative Design und automatisierter Variantenbildung • Vermittlung KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung • Vermittlung von Fehlererkennung und Qualitätssicherung mit KI • Bewertung und Validierung KI-generierter Konstruktionsergebnisse • Vermittlung der erfolgreichen Integration von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse • Wissen praxisnah, verständlich und zielgruppenorientiert vermitteln • Den gesamten Konstruktionszyklus von Anforderung und Konzeptentwicklung über Konstruktion, Variantenbildung, Optimierung und Bewertung bis zur Dokumentation nachvollziehbar vermitteln

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, in der Konstruktionstechnik, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden CAD-Systeme: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD oder SolidWorks • Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows • Fundiertes Verständnis von Produktentwicklungs- und Konstruktionsprozessen im Maschinenbau • Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von KI entlang des Entwicklungs- und Konstruktionsprozesses • Erfahrung im Einsatz generativer KI-Systeme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbarer Lösungen • Fähigkeit zur fachlichen Bewertung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit • Wünschenswert: Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme • Wünschenswert: Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung • Wünschenswert: Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich KI für Konstruktion und Engineering • Wünschenswert: Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen • Wünschenswert: Kenntnisse parametrischer Variantenkonstruktion • Wünschenswert: Erfahrung im Prompt Engineering für technische Anwendungsfälle • Wünschenswert: Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmensumfeld • Wünschenswert: Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops • Von Vorteil: Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen • Von Vorteil: Kenntnisse von Autodesk AI und/oder SolidWorks AI • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-gestützter Fehlererkennung und Qualitätssicherung • Von Vorteil: Erfahrung mit automatisierter Variantenentwicklung • Von Vorteil: Erfahrung mit regelbasierten Konstruktionsmethoden oder CAD-Automatisierung • Von Vorteil: Kenntnisse in Simulation, Digital Engineering oder Digital Twin • Von Vorteil: Ausbildereignung (AEVO) oder vergleichbare pädagogische Qualifikation • Keine Forschungskompetenz im Bereich künstlicher Intelligenz oder Spezialisierung auf Softwareentwicklung erforderlich

🏖️ Vorteile

• Individuelle Potentialentfaltung • Eigenverantwortliches Arbeiten • Langfristige Vertragssicherheit • Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung • Flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice • Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten • Virtuelle Vernetzung • Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 • Innovatives Arbeitsumfeld • Herzliches Miteinander • Transparente Kommunikation • Aktiver Austausch unter Trainer:innen • Digitales Netzwerkevent • Vergünstigte Seminare • Intensive Einarbeitung • Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO)