Senior Software Engineer – Context Engineering

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $140.200 - $185.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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WEX

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

🚗 Transport

💸 Finanzen

💳 Fintech

💰 €310.000.000 Post-IPO Debt im 2020-06

Transport • Finance • Fintech

WEX ist eine globale Handelsplattform, die auf verschiedene Geschäftslösungen zur Bewältigung betrieblicher Herausforderungen spezialisiert ist. Sie bieten Dienstleistungen im Bereich Management und Mobilisierung von Flotten mit ihren Tankkartensystemen, umfassendes Flottenmanagement und Analysen an. Zudem konzentrieren sie sich auf Geschäftszahlungslösungen, die Prozesse branchenübergreifend optimieren, Effizienz und Sicherheit erhöhen. WEX ist auch in der Verwaltung von Mitarbeiterleistungen tätig und unterstützt Organisationen dabei, Gesundheits- und Erstattungskonten effektiv zu verwalten. Ihr vielfältiges Serviceangebot richtet sich an zahlreiche Sektoren und legt den Fokus auf Innovation, Nachhaltigkeit und effektive Lösungen für Unternehmenswachstum.

Beschreibung

• Contribute to the development of a high-scale, AI-ready Data Lakehouse optimized for AI Agent operations • Hands-on prototyping of emerging architectural patterns • Maintain high standards for code quality and CI/CD, participating in cross-functional architecture reviews • Build platform-level interfaces for agentic workflows • Develop systems that move beyond basic search into Reasoning-based Retrieval • Implement emerging standards like the Model Context Protocol (MCP) and Agentic RAG

🎯 Anforderungen

• 6+ years of software engineering experience with a focus on distributed systems • Proficiency in Java or Scala and Python • Experience building extensible APIs and libraries used by other developers • A preference for building automated, software-defined infrastructure over manual configuration • Hands-on experience with agent development frameworks such as LangGraph or CrewAI • Knowledge of the Model Context Protocol (MCP) • Experience building 'AI-native' features, including automated LLM-based evaluations within the CI/CD pipeline • Understanding of Human-in-the-Loop (HITL) triggers to ensure safety in autonomous systems • Experience with GitOps workflows (e.g., ArgoCD or Flux) • Proficiency in Terraform to build reusable modules • Ability to design CI/CD pipelines (e.g., GitHub Actions) • Hands-on experience navigating and configuring AWS and Azure Management Consoles • Experience using OpenTelemetry (OTel) to track system performance

🏖️ Vorteile

• health, dental and vision insurances • retirement savings plan • paid time off • health savings account • flexible spending accounts • life insurance • disability insurance • tuition reimbursement • comprehensive and market competitive benefits