Principal Data Scientist, NLP, Applied AI

🕒 vor 21 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £59.100 - £84.633 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Wiley ist ein globales Unternehmen für Verlags- und Informationsdienstleistungen, das Forscher, Pädagogen, Studierende und Fachleute über wissenschaftliche Zeitschriften, Bücher, digitale Inhalte und Lernplattformen verbindet. Es betreibt die Wiley Online Library mit Tausenden von Zeitschriften, Nachschlagewerken und Büchern, bietet Lehrbücher und Kursmaterialien (einschließlich Miet- und Digitalzugang) an und bietet Veröffentlichungen, Forschungsunterstützung und KI-gestützte Werkzeuge und Dienstleistungen für akademische Institutionen, F&E-Teams, Gesellschaften und Unternehmen. Wiley fördert die Entdeckung von Forschungsergebnissen und das berufliche Lernen, indem es vertrauenswürdige Inhalte mit Technologieplattformen, Lizenzvergabe und Entwicklungsdienstleistungen kombiniert.

Beschreibung

• Design and build NLP enrichment pipelines extracting entities, classifications, claims, and summaries from scientific full-text at scale • Compare traditional NLP, embedding-based retrieval, LLM prompting, and fine-tuned smaller models, selecting approaches based on evaluation, cost, and operational tradeoffs • Build golden evaluation sets with subject-matter experts and vendors • Choose metrics and balance speed, quality, and cost • Write production-quality Python and manage concurrency and costs for high-volume LLM workloads • Collaborate with data engineers to orchestrate work in Airflow, Dagster, and data build tools • Design idempotent, retryable, and evaluable pipeline stages • Contribute to agentic AI applications that reason over enriched scientific corpora • Collaborate with editors, product managers, and engineers to inform product decisions and translate stakeholder feedback into modeling work • Own models, evaluations, code, production deployments, and outcomes end to end

🎯 Anforderungen

• Deep production Python experience at scale, including asyncio, threads, and queues • Strong NLP background across LLMs, transformers, embeddings, retrieval, NER, classification, and sequence labeling • Experience building evaluations and learning from results • Ability to compare approaches and justify choices using evaluation, cost, and operational tradeoffs • Track record of shipping production systems that deliver value to real users • Experience working with scientific or scholarly text (nice to have) • Familiarity with AWS S3, Batch, Lambda, SageMaker, and Parquet or Iceberg data lake patterns (nice to have) • Experience running LLMs under production cost and latency budgets (nice to have) • Exposure to agentic AI applications, tool use, multi-step reasoning, guardrails, and trajectory evaluation (nice to have) • Resume/CV required for application

🏖️ Vorteile

• Meeting-free Friday afternoons • Professional development opportunities • Employee programs supporting community, learning, and growth • Comprehensive benefits package • Competitive compensation • Reasonable accommodation for applicants and employees with disabilities • Internal mobility opportunities