Data Engineer, Python, PySpark, AWS Glue, Amazon Athena, SQL, Apache Airflow

🕒 vor 22 Tagen

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Wizdaa

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11 - 50 Mitarbeiter

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Recruitment • HR Tech • SaaS

Wizdaa ist ein Unternehmen, das Zugang zu erstklassigen Remote-Entwicklern bietet und sich darauf spezialisiert hat, Startups beim Aufbau ihrer Traum-Entwicklungsteams in der US-Zeitzone zu unterstützen. Sie bieten einen sorgfältigen manuellen und KI-gestützten Screening-Prozess in sechs Stufen an, um Zugang zu den besten 1 % der Ingenieurtalente zu gewährleisten. Zu den Dienstleistungen von Wizdaa gehören die Verwaltung von Einstellungsprozessen, Onboarding, Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen und Steuern, sodass sich Startups auf ihre Kernaufgaben konzentrieren können. Bekannt für wettbewerbsfähige Preise von durchschnittlich 30 USD pro Stunde, legt Wizdaa Wert auf kulturelle Passung, technische Exzellenz und Englischkenntnisse unter ihren Entwicklern. Das Unternehmen legt großen Wert darauf, maßgeschneiderte, kosteneffiziente Lösungen zu liefern, die die Reichweite und den Erfolg von Startups maximieren. Sie bieten auch Einblicke in die Nutzung von KI-Tools und die Anpassung von Remote-Teams an US-Zeitzonen, um die Produktivität zu steigern.

Beschreibung

• Build, optimize, and scale data pipelines and infrastructure using Python, TypeScript, Apache Airflow, PySpark, AWS Glue, and Snowflake • Design, operationalize, and monitor ingest and transformation workflows: DAGs, alerting, retries, SLAs, lineage, and cost controls • Collaborate with platform and AI/ML teams to automate ingestion, validation, and real-time compute workflows; work toward a feature store • Integrate pipeline health and metrics into engineering dashboards for full visibility and observability • Model data and implement efficient, scalable transformations in Snowflake and PostgreSQL • Build reusable frameworks and connectors to standardize internal data publishing and consumption

🎯 Anforderungen

• 4+ years of production data engineering experience • Deep, hands-on experience with Apache Airflow, AWS Glue, PySpark, and Python-based data pipelines • Strong SQL skills and experience operating PostgreSQL in live environments • Solid understanding of cloud-native data workflows (AWS preferred) and pipeline observability (metrics, logging, tracing, alerting) • Proven experience owning pipelines end-to-end: design, implementation, testing, deployment, monitoring, and iteration • Experience with Snowflake performance tuning and cost optimization • Real-time or near-real-time processing experience (e.g., streaming ingestion, incremental models, CDC) • Hands-on experience with a backend TypeScript framework (NestJS is a strong plus) • Experience with data quality frameworks, contract testing, or schema management • Background in building internal developer platforms or data platform components (connectors, SDKs, CI/CD for data)

🏖️ Vorteile

• Fully remote position • Work hours aligned with EST or PT time zones