KI-LLM-Engineer – Remote im EMEA-Raum

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🗣️ LLM-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• 52 offene Stellen bei 32 Mitarbeitenden.
• Kein Gehalt angegeben.

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Workster

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Workster ist eine Rekrutierungsplattform, die sich auf die Vermittlung von Kandidaten mit vielfältigen Jobmöglichkeiten in verschiedenen Branchen konzentriert. Mit dem Engagement, internationale Karrieren zu fördern, arbeitet Workster mit führenden Unternehmen in Sektoren wie Technologie, Kundenservice und Business Process Outsourcing zusammen, um Einzelpersonen bei ihrem nächsten großen Karriereschritt zu unterstützen. Die Plattform legt Wert auf mehrsprachigen Support und Optionen für Remote-Arbeit, um einer globalen Belegschaft gerecht zu werden.

Beschreibung

• Entwicklung, Implementierung und Integration von Funktionen und Services auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) • Aufbau und Wartung zuverlässiger Backend-Komponenten und APIs für KI-Anwendungen • Entwicklung und Optimierung von Prompts, Workflows und Modellkonfigurationen zur Verbesserung der Antwortqualität • Untersuchung und bedarfsgerechter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings und Tool-Nutzung • Bewertung von Modellausgaben hinsichtlich Qualität, Genauigkeit, Konsistenz und Relevanz mithilfe geeigneter Tests und Metriken • Überwachung von KI-Funktionen in der Produktion sowie Untersuchung von Leistungs- und Zuverlässigkeitsproblemen • Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Engineering und weiteren Stakeholdern zur Definition von Anforderungen und Umsetzung von Lösungen • Mitwirkung an Entscheidungen zur Modellauswahl, zu Integrationsansätzen und zur Systemarchitektur • Anwendung von Responsible-AI-Prinzipien unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit, Schutzmaßnahmen und potenziellen Einschränkungen der Modelle • Dokumentation technischer Entscheidungen, Workflows und Evaluierungsergebnisse • Aktuelle Entwicklungen im Bereich LLMs und verwandter KI-Technologien verfolgen und Möglichkeiten zur Verbesserung von Produkten identifizieren

🎯 Anforderungen

• Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Machine Learning oder in einer vergleichbaren technischen Position • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen oder Services, die große Sprachmodelle nutzen • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Programmiersprache • Verständnis von LLM-APIs, Prompt Design sowie den Stärken und Einschränkungen generativer KI-Modelle • Erfahrung in der Backend-Entwicklung, mit APIs und der Integration externer Services • Vertrautheit mit Evaluierungsmethoden für KI-Systeme, einschließlich des Testens von Modellausgaben und der Nachverfolgung von Qualitätskennzahlen • Verständnis für den Umgang mit Daten sowie Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei der Arbeit mit KI-Systemen • Erfahrung mit RAG, Vektordatenbanken, Embeddings oder KI-Orchestrierungs-Frameworks von Vorteil • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, Containern, CI/CD oder Monitoring von Produktionssystemen von Vorteil • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie ein ausgeprägtes Augenmerk auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Remote-Team zusammenzuarbeiten • Selbstständige Arbeitsweise, sicherer Umgang mit Prioritäten und Bereitschaft, sich an ein dynamisches technisches Umfeld anzupassen • Möglichkeit, innerhalb der EMEA-Region remote zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeitsmöglichkeit für Bewerberinnen und Bewerber mit Sitz in der EMEA-Region • Möglichkeit, Produkte auf Basis großer Sprachmodelle zu entwickeln und zu verbessern • Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Produktmanagement und Engineering • Möglichkeit, zu technischen Entscheidungen und zur Entwicklung von KI-Lösungen beizutragen

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