Senior Applied Data Scientist / ML Engineer

🕒 vor 14 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 14 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 61 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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WorkWave

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1984

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

WorkWave ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für das Management von Außendienstleistungen, die darauf abzielen, die Effizienz von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zu steigern. Ihre Softwarelösungen rationalisieren Betriebsabläufe, optimieren Arbeitsabläufe und verbessern das Kundenerlebnis. Die Produkte von WorkWave umfassen CRM- und ERP-Software, Management von Außendienstoperationen, Routing und Terminplanung, Abrechnung und Zahlungen sowie Fintech- und Marketinglösungen. Mit Werkzeugen, die auf Branchen wie Schädlingsbekämpfung, Reinigung, Klimatechnik, Gartenpflege und Lieferung zugeschnitten sind, unterstützt WorkWave Unternehmen dabei, die Betriebseffizienz und Kundenzufriedenheit durch technologiegetriebene Lösungen zu steigern.

Beschreibung

• Frame ambiguous customer problems and determine whether machine learning is the appropriate solution • Learn and model customer operational domains, including routes, crews, and service histories • Build required data and features in Snowflake and dbt • Decide how predictions reach customers so they understand, trust, and act on them • Report realised impact to Product and the business using measurable outcomes • Define offline and online evaluation for model quality, drift, and reliability • Design A/B tests or causal analyses to prove improvements in customer outcomes • Deploy, test, version, monitor, and detect drift in models • Partner with Product Managers and Software Engineers to embed ML in product workflows • Set direction and targets for coding-agent-assisted development, critically review outputs, and build verification harnesses, backtests, evaluation scaffolding, and data checks

🎯 Anforderungen

• 5+ years in applied data science, ML engineering, or data engineering that included owning models in production • At least one model built and shipped into a real product • Strong Python and applied ML libraries for tabular problems, including scikit-learn, XGBoost or LightGBM, statsmodels or Prophet • Solid SQL expertise • Depth in supervised learning, forecasting, ranking, recommendation, or optimisation • Experience modelling messy operational data • Experience with dbt and Snowflake modelling, feature pipelines, deployment, monitoring, and drift detection • Experience with AWS • Experience quantifying business impact of a shipped model, including adoption, outcome, or ROI • Excellent communication skills and ability to explain complex technical trade-offs to product, engineering, and non-technical business stakeholders • Applicants must currently have the legal right to work in the UK • B2B SaaS experience is a strong plus • Experience with coding agents, decision intelligence, forecasting, customer behaviour modelling, workforce/route optimisation, operational intelligence products, senior or lead technical direction, or LLM/agentic workflows are bonus qualifications

🏖️ Vorteile

• Competitive company pension scheme with employer match • Generous holiday allowance / flexible time off plus UK bank holidays • Enhanced maternity, paternity, and parental leave policies • Ongoing learning resources • Comprehensive Employee Assistance Programme (EAP) providing free 24/7 mental health, legal, and financial guidance • Flexible working options

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