Data Engineer (m/w/d)

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Xayn

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Legal • SaaS

Xayn ist ein wegweisendes Legal‑Tech‑Unternehmen und bietet mit Noxtua Europas erste souveräne Legal AI an, die darauf ausgelegt ist, juristische Arbeitsabläufe von Anwältinnen und Anwälten zu optimieren. Noxtua stellt fortschrittliche Tools bereit, darunter Funktionen für juristische Recherche sowie Unterstützung bei der Erstellung von Dokumenten, basierend auf AI‑Modellen, die auf hochwertigen juristischen Daten trainiert sind und die Einhaltung der europäischen Datenschutzgesetze gewährleisten. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, juristische Prozesse zu verschlanken und die Effizienz in der Rechtsbranche zu steigern.

Beschreibung

• Entwerfen, erstellen und optimieren von End-to-End-ETL-Pipelines für juristische Daten aus mehreren Rechtsordnungen, einschließlich Bereinigung, Transformation, Chunking, Validierung, Embedding und Ingestion in Vektor‑Datenbanken • Umfangreiche Arbeit mit XML-basierten juristischen Datenfeeds: Parsen, Validieren, Normalisieren und Transformieren von XML-Strukturen in skalierbare interne Schemata und einheitliche Dokumentenformate • Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen und Speicherschemata, die kontinuierlich aktualisierte Datensätze unterstützen und dabei Konsistenz, Skalierbarkeit und Genauigkeit über verschiedene Datensätze und große Datenmengen sicherstellen • Koordination der Datenübergabe und Integration von mehreren internen und externen Datenlieferanten, einschließlich offiziellen Quellen, APIs und Web‑Scraping‑Pipelines, und Sicherstellung zuverlässiger und zeitnaher Aktualisierungen • Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von Strategien zur Metadatenanreicherung, um die Auffindbarkeit, Ranking‑Qualität und Relevanz juristischer Informationen in Vektor‑Datenbanken zu maximieren • Aufbau und Pflege einer leistungsfähigen Such‑ und Abrufinfrastruktur, die agentenbasierten Systemen das Aufrufen von Suchfunktionen und das effiziente Abrufen der relevantesten juristischen Informationen ermöglicht • Zusammenarbeit mit Produkt-, KI‑ und Rechtsexperten zur Bereitstellung hochwertiger, verlässlicher Datenlösungen • Eigenverantwortliche End‑to‑End‑Integration der Daten für eine Rechtsordnung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und nachweisliche Beteiligung an erfolgreich implementierten Projekten • Ausgeprägte Python‑Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf robuster Datenpipelines • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung zuverlässiger ET‑ und RAG‑Pipelines sowie fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Filterung, Validierung und Konsistenz • Vertrautheit mit Containerisierung (Docker), CI/CD‑Pipelines und Versionsverwaltung (Git) • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdesignprinzipien und Best Practices der Softwareentwicklung • Erfahrung mit Graphdatenbanken und idealerweise Vertrautheit mit Entwicklung und Bereitstellung von NLP‑Modellen • Englischkenntnisse auf C2‑Niveau

🏖️ Vorteile

• Remote: 100 % Remote‑Arbeit möglich (bei Wohnsitz in Deutschland), andere Länder nach Absprache • Arbeitszeit: Flexible Arbeitszeiten • Urlaub: 26 Urlaubstage + 24. und 31. Dezember frei, zusätzlich 1 Urlaubstag pro Beschäftigungsjahr (bis zu 30 Tage) • Vergünstigungen: z. B. Urban Sports Club‑Mitgliedschaft, abhängig vom Standort • Ausstattung: Laptop (Lenovo oder Mac) sowie ein Netto‑Homeoffice‑Budget von 1.000 € (Auszahlung mit dem ersten Gehalt)