AI Quality Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $100.000 - $130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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xCures Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

xCures ist ein KI-Unternehmen im Gesundheitswesen, das eine Clinical Clarity Engine bereitstellt, um fragmentierte medizinische Unterlagen abzurufen, zusammenzustellen und in entscheidungsreife, quellverlinkte klinische Daten umzustrukturieren. Zu den Produkten gehören Evidence Grade Data, eine automatisierte Patientenhistorie und entscheidungsbereite Checklisten, die klinische Informationen im großen Maßstab extrahieren und validieren und überprüfbare Ergebnisse über Zusammenfassungen, Dashboards, APIs und Exportfeeds für Gesundheitsteams und Partner liefern. xCures konzentriert sich auf B2B und bedient Anbieter, Diagnostikgruppen, wertorientierte Versorgungsorganisationen und Vertriebspartner. Das Unternehmen legt Wert auf Rückverfolgbarkeit und Validierung (peer-reviewed Forschung, hohe Extraktionsgenauigkeit und HITRUST-Zertifizierung) und verarbeitet medizinische Unterlagen in großem Maßstab, um die Vorabautorisierung, Chart-Überprüfung, Qualitätsberichterstattung und andere klinische und operative Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Beschreibung

• Lead ongoing quality control of clinical extractor outputs • Run systematic accuracy and consistency analyses across detection, dataset composition, and value extraction • Resolve discrepancies before they reach clients • Lead regulatory alignment for extraction and validation programs • Maintain quality processes, methodology, and documentation consistent with applicable privacy, de-identification, and clinical-data standards • Lead client-facing performance reporting • Translate validation metrics and extractor capabilities and limitations into evidence-backed reports • Serve as an internal subject-matter expert for clinical domains, especially oncology and real-world evidence • Guide the Data Science team on interpretation, clinical relevance, and extraction-method limitations • Partner with Data Science to prototype and refine extraction logic, inferred variables, normalization, and binning • Define and monitor clinical quality KPIs • Track extractor performance drift and recommend retraining or recalibration • Work with Engineering and Clinical Informatics to ensure accurate export into FHIR bundles and CSV tables • Support data governance and dataset integrity, including data-dictionary alignment, de-identification, and clinical dataset quality • Serve as a clinical reviewer in internal quality reviews, client demos, and QA events • Support business development with feasibility analysis for prospective and current clients

🎯 Anforderungen

• Strong background in computational biology, bioinformatics, or a related life sciences discipline through formal education or hands-on experience • Strong clinical knowledge across major disease areas, including diagnostic criteria, staging or severity classifications, and standard-of-care treatment patterns • Experience with electronic medical records and the healthcare data landscape, including Health Information Exchanges (HIE) and Qualified Health Information Networks (QHIN) • Experience with structured clinical data and real-world data analysis • Strong grasp of data quality principles and data validation processes • Ability to assess the provenance and limitations of real-world data • Proficiency in Python, R, or SQL for data manipulation and analysis • Ability to translate complex scientific concepts into clear, actionable findings for technical and non-technical audiences • Strong written and verbal communication skills • Ability to manage multiple complex, unrelated projects simultaneously • Strong organization and time management • Comfort working remotely with virtual collaboration tools • Must already have authorization to work in the United States • 4+ years of relevant industry experience (bonus) • Master's degree in computational biology, bioinformatics, or a life sciences discipline (bonus) • Experience with medical coding ontologies, including SNOMED, LOINC, RxNorm, or OMOP (bonus) • Familiarity with Git/GitHub and collaborative code workflows (bonus) • Comfort with command-line environments and cloud development tools such as AWS or GCP (bonus) • Experience defining or reporting quality and performance metrics for AI or data-extraction systems (bonus) • Familiarity with de-identification and clinical data governance (bonus)

🏖️ Vorteile

• Remote-first work environment • Paid time off • 13 company holidays • Equity package • Paid parental leave • Medical, vision, and dental insurance • Employer HSA contribution • Employer 401(k) match • Short-term disability, long-term disability, life insurance, and critical illness plans • Employee assistance program • Adoption assistance • Company offsites • Monthly internet allowance • Professional development funds

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