(Senior) Data Engineer (all genders)

vor 14 Tagen

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XIBIX Solutions GmbH

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SaaS • Enterprise • Cloud

Die XIBIX Solutions GmbH ist ein zuverlässiger Partner in der Planung, Entwicklung und dem Betrieb herausragender digitaler Lösungen. Die Kernkompetenzen des Unternehmens liegen in der Cloud-Beratung und der Entwicklung cloud-nativer Software. XIBIX entwickelt nicht nur, sondern betreibt diese Lösungen auch im Rahmen ihres Managed Services Angebots und konzentriert sich dabei auf die Verbesserung der Geschäftseffizienz ihrer Kunden. Das Unternehmen ist auf Beratung zu Cloud-Architekturen, Anwendungsmigration und der Implementierung sicherer und effizienter Cloud-Infrastrukturen spezialisiert. Darüber hinaus bietet XIBIX IT-Managed-Services an, um wiederkehrende Aufgaben zu übernehmen und hohe Servicelevel sicherzustellen. XIBIX ist stolz auf innovative Cloud-Lösungen, die Unternehmen wettbewerbsfähig und agil halten, und arbeitet mit führenden Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und Amazon Web Services zusammen.

51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Aufbau zuverlässiger Datenplattformen und -architekturen in agilen Kundenprojekten • Konzeption und Umsetzung moderner Data Solutions – sowohl On-Premise als auch in der Cloud – in enger Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen • Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines sowie Transformation von Daten zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, Analytics und Machine-Learning-Use Cases • Integration und Orchestrierung von Daten aus verschiedenen Systemen, inklusive Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers und Cloud Architects in internationalen und cross-funktionalen Teams – von der Idee bis zum Go-Live • Unterstützung bei technischen Entscheidungen sowie Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Best-Practices

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenarchitekturen • Sehr gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenmodellierung und Data Strategy – idealerweise auch praktische Erfahrung in Kundenprojekten • Fundierte Kenntnisse in Python, beim Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure) und grundlegenden DevOps-Konzepten (CI/CD, Infrastructure as Code, Monitoring) • Idealerweise vertraut mit SaaS-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake • Erfahrung in der Datenanbindung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS-Systeme) sowie in der Sicherstellung von Data Quality • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz – insbesondere bei der Vermittlung technischer Themen an Stakeholder • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Umfassendes Onboarding und individuelles Mentoring • Unterschiedliche Offices & Home Office • Work- Life Balance und flexible Arbeitszeiten • Dienstwagen • Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung • Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeitsklima mit enger Zusammenarbeit • Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit positiver Fehlerkultur • Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows • Dienstradleasing