Applied-AI-Ingenieur – AdTech

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Yodo1 Games

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🎮 Gaming

🤝 B2B

💰 €11.000.000 Series B - Yodo1 im 2013-12

Gaming • B2B

Yodo1 ist ein Spiele-Verlag und Wachstums-Partner, der Indie- und Solo-Mobile-Game-Entwicklern dabei hilft, Spiele zu skalieren, zu monetarisieren und zu veröffentlichen – ursprünglich mit Fokus auf China und nun weltweit aktiv. Gegründet im Jahr 2011 von Branchenveteranen, kombiniert Yodo1 Verlagsexpertise, Marketing, Lokalisierung und Wachstumstechnologien, um die Leistung von Spielen zu steigern. Zu den bemerkenswerten Partnerschaften zählen Titel wie Rodeo Stampede, Transformers: Earth Wars und Crossy Road. Das Unternehmen positioniert sich als B2B-Partner für Studios und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Veröffentlichung, Monetarisierung, Nutzergewinnung und Markteintritt in China, während es Branchen-Know-how mit analytik-basierten Tools kombiniert.

Beschreibung

• Entwerfen und bereitstellen vertrauenswürdiger Daten-, Experimentier- und Agentensysteme, die die AdTech-Plattform antreiben • Entwickeln und weiterentwickeln von Datensystemen, die zersplitterte Erlös- und Eventdaten vereinheitlichen • Entwickeln und durchführen von Data-Quality-Prüfungen, Abgleichen von Datenquellen sowie Erkennen von Regressionen, Fehlerzuständen und Randfällen • Verbesserung der geschäftlichen Entscheidungsfindung durch verlässliche Metriken, Experimente und automatisierte Analysen • Untersuchung von Produktionsfehlern und Verbesserung der Robustheit, Latenz und Zuverlässigkeit von Pipelines • Erstellen von Datenprodukten und Feedback-Schleifen, die KI-Agenten mit Kontext, Tools und Signalen versorgen • Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Commercial-Teams, um Daten und KI in wertschöpfende Workflows einzubetten • Definition von Qualitätsstandards für Systeme, die komplexe Geschäftsentscheidungen End-to-End treffen und automatisieren

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der End-to-End-Auslieferung zuverlässiger, KI-gestützter Software • Erfahrung im Aufbau oder der Auslieferung von Produkten, die auf Machine Learning oder LLMs basieren • Sehr gute Python-Kenntnisse • Sicherer Umgang mit modernen Machine-Learning-Tools • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-Datensystemen mit großen, komplexen oder eventbasierten Datensätzen • Fähigkeit, in ganzen Systemen und Geschäftsergebnissen zu denken – nicht nur in Pipelines, Modellen oder einzelnen technischen Komponenten • Freude daran, unordentliche Produktionsfehler zu untersuchen, Ursachen zu finden und diese in nachhaltige Verbesserungen zu verwandeln • Erfahrung mit Agent-Frameworks oder LLM-Systemen, die Tools verwenden (wünschenswert) • Erfahrung im Umgang mit großen, unstrukturierten Datensätzen oder Produktionslogs (wünschenswert) • Erfahrung mit AdTech, einschließlich Mediation-Plattformen, Ad Networks, DSPs oder Exchanges (wünschenswert)

🏖️ Vorteile

• Zuschuss zum Erwerb eigener Geräte oder Ausstattung • Variable Vergütung über ein jährliches Bonusprogramm • Flexible Arbeitszeiten • Unbegrenzter bezahlter Urlaub • Arbeiten von überall in der Welt • Reisen, wann und wohin Sie möchten • Bezahlung in der von Ihnen gewählten Währung • Vertrauen und Freiheit, Dinge auszuprobieren, Fehler zu machen, schnell zu lernen und echten Einfluss zu nehmen • Unterstützende und vielfältige globale Team-Community