Senior Platform Engineer – AI Native

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Zencargo

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201 - 500 Mitarbeiter

📦 Logistik

🚗 Transport

☁️ SaaS

💰 €42.000.000 Series B im 2021-05

Logistics • Transport • SaaS

Zencargo ist ein globaler digitaler Spediteur, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Lieferketten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Sie bieten personalisierte Frachtlösungen über See, Luft und Straße an und nutzen KI-gesteuerte Technologie, um Kunden bei klügeren Entscheidungen zu unterstützen. Ihre Plattform bietet erweiterte Sichtbarkeit, Echtzeit-Tracking und Kollaborationswerkzeuge, um das Lieferkettenmanagement zu optimieren. Zencargo legt auch großen Wert auf Nachhaltigkeit, indem sie Werkzeuge zur Reduzierung und Kompensation von CO2-Emissionen anbieten. Sie nutzen Datenanalysen, um die Effizienz von Logistik und Lieferketten zu verbessern und sicherzustellen, dass Unternehmen sich an Marktveränderungen anpassen und exzellenten Kundenservice aufrechterhalten können.

Beschreibung

• Lead the design, implementation and delivery of complex infrastructure projects • Build and scale infrastructure for AI workloads, including cost, API reliability and platform support for LLM-powered features • Debug cluster behaviour under load, service-to-service traffic, event-backbone consumer lag and database performance • Own the infrastructure-as-code estate, keeping drift visible and reconciled and setting module standards • Advance delivery pipelines with policy-as-code gates, progressive delivery and tested, reviewed and auditable changes • Contribute to internal AI tooling, including the MCP server and agentic workflows that reduce operational toil • Engineer cost controls through right-sizing, reserved capacity and waste removal • Mentor peers through pairing, code review and knowledge sharing • Cover security and governance in collaboration with the infrastructure team • Deliver outcomes including reduced operational effort, improved platform reliability, systemic incident fixes, end-to-end infrastructure projects, reconciled drift and adopted standards

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering skills in at least one programming language, with ability to move between languages • Production infrastructure ownership on a major cloud platform, including incident experience • Deep infrastructure-as-code knowledge, including state and module design • Production Kubernetes experience, including debugging misbehaving clusters • CI/CD fluency, including pipeline design • Fluent, critical use of AI tooling and understanding of its limitations • Ability to work remotely in an async-first environment • Calm, methodical incident response and clear communication under pressure • GMT+0 to GMT+4 overlap with the UK team • Desirable: freight, logistics, supply chain, B2B SaaS or operational technology experience • Desirable: workflow automation or orchestration experience, such as n8n • Desirable: service mesh, event streaming at scale or managed Postgres-compatible database experience • Desirable: identity and access management, SSO, secret management or SRE methodology familiarity • Desirable: experience building with LLM APIs, MCP servers or agentic tooling

🏖️ Vorteile

• Fully remote work • Async-first working environment • Flexible location, subject to GMT+0 to GMT+4 overlap with the UK team • Pairing, code review and knowledge sharing • Mentorship and professional growth through expanding judgement