Accelerant
201 - 500 employés
Fondée en 2018
🛡️ Assurance
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €150 000 000 Private Equity Round - Accelerant en 2023-06
Insurance • SaaS • B2B
Accelerant est une plateforme d'échange de risques et d'assurance numérique qui connecte les agents généraux gestionnaires (MGA), les souscripteurs, les réassureurs et le capital institutionnel à travers un marché basé sur la technologie et orienté vers les données. La plateforme fournit des analyses en temps réel, des outils de souscription, des mesures de performance et un support opérationnel (actuariat, réclamations, conformité réglementaire) pour rationaliser la distribution de l'assurance spécialisée et permettre un déploiement de capital plus rapide et transparent. Accelerant se positionne comme un partenaire de type SaaS pour les entreprises d'assurance spécialisée, visant à améliorer l'efficacité, la transparence et la croissance rentable.
Data Engineer
🕒 il y a 5 mois
🌐 États-Unis, Royaume-Uni, +1 autres pays – Distant
⏰ Temps Plein
🟢 Junior
🟡 Intermédiaire
🚰 Ingénieur Data
🦅 Parrain de Visa H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Accelerant
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Accelerant est une plateforme d'échange de risques et d'assurance numérique qui connecte les agents généraux gestionnaires (MGA), les souscripteurs, les réassureurs et le capital institutionnel à travers un marché basé sur la technologie et orienté vers les données. La plateforme fournit des analyses en temps réel, des outils de souscription, des mesures de performance et un support opérationnel (actuariat, réclamations, conformité réglementaire) pour rationaliser la distribution de l'assurance spécialisée et permettre un déploiement de capital plus rapide et transparent. Accelerant se positionne comme un partenaire de type SaaS pour les entreprises d'assurance spécialisée, visant à améliorer l'efficacité, la transparence et la croissance rentable.
Description
• Analyse and ingest new datasets from varied sources • Design, build, and support cloud infrastructure • Design, build, and support AI and ML processes and infrastructure • Design and build modern, metadata driven data pipelines and data streams • Design and build data service APIs • Transform and cleanse complex datasets • Analyse current business practices, processes and procedures • Implement effective metrics and monitoring processes
🎯 Exigences
• 2 or more years’ experience working as a Data Engineer • Experience of developing in AWS • Snowflake • SQL • Python • Experience with DataOps methodologies, tools, and processes.
🏖️ Avantages
• Flexible work arrangements
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