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Alma

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201 - 500 employés

Fondée en 2017

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

🛒 Commerce de détail

Fintech • eCommerce • Retail

Alma est un fournisseur de solutions de paiement qui permet aux commerçants de proposer à leurs clients des options de paiement flexibles, telles que le paiement en plusieurs fois et le paiement différé. Présente dans plusieurs pays européens, Alma permet aux clients de payer en 2, 3, 4, 10 ou 12 fois, ou de choisir de payer 15 ou 30 jours plus tard, tandis que les commerçants sont réglés immédiatement. L’entreprise vise à améliorer les expériences d’achat en ligne et en magasin en offrant une méthode de paiement simple, rapide et sans friction, augmentant ainsi le taux de conversion et le panier moyen. Alma accompagne plus de 17 000 marques, en proposant à la fois une API facile à intégrer et une solution qui préserve l’image de marque en évitant toute promotion agressive du crédit à la consommation.

Description

• Prendre en charge des modèles ML sur l’ensemble de leur cycle de vie — des pipelines de données et du feature engineering à l’entraînement, l’évaluation, le déploiement et la supervision ; choisir les métriques appropriées et se prémunir contre les fuites de données (leakage), le sur-apprentissage/sous-apprentissage et la dérive (drift). • Faire évoluer notre plateforme ML — gérer le GitOps, le CI/CD et le process de release de l’équipe, surveiller les endpoints de serving, la latence et la charge dans Datadog, et définir les SLOs ainsi que les alertes qui garantissent la fiabilité des modèles en production. • Transformer le ML en valeur business au sein de l’organisation — collaborer avec les équipes Risk, Opérations et Produit pour identifier et livrer des opportunités ML, du scoring crédit à l’IA pour l’intelligence opérationnelle, et partager votre expertise via des revues de code et de la veille technique.

🎯 Exigences

• Vous avez 5 ans ou plus d’expérience dans le développement et la mise en production de solutions ML : solide maîtrise de Python et SQL, bonnes bases en ML (évaluation, leakage, sur-/sous-apprentissage), et code propre, testé et relu. Nous supposons que vous connaissez certains éléments de notre stack. • Vous êtes hybride — opérationnel sur la partie MLOps et infrastructure (pipelines de données, monitoring, conception système, prédiction en temps réel / streaming) et à l’aise pour raisonner sur la latence, l’échelle et la fiabilité. • Vous êtes autonome, analytique et orienté business, avec un anglais professionnel et un français opérationnel (langue de travail quotidienne de l’équipe). • Expérience avec GCP, Docker ou bases de données graphe. • Expérience avec les LLMs, à la fois comme outils de développement et comme composants intégrés aux systèmes produits. • Expérience en scoring crédit, BNPL (Buy Now Pay Later) ou dans les services financiers et la lutte contre la fraude.

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive sur 12 mois • Participation et plan d’épargne entreprise • Mutuelle santé : prise en charge à 100% par Alma, y compris formule familiale • Prévoyance : prise en charge à 100% par Alma • Sport : partenariats avec Gymlib et ClassPass, ou remboursement de 30 €/mois pour vos activités sportives • Congé maternité/paternité : maintien du salaire à 100% pendant le congé sans condition d’ancienneté. Retour au travail en 4/5 payé à 100% pendant 8 semaines. • Forfait Mobilités Durables (FMD) : 544,80 €/an (hors contrats en full-remote) • Titres-restaurant : 10 €/jour, pris en charge à 50% par Alma • Santé mentale : accès gratuit à la plateforme MindDay • Congés payés : 25 jours/an (+ jours supplémentaires accordés aux employés en contrats cadres) • Accès à notre plateforme Learning & Development • Possibilité de 2 semaines de télétravail complet par an pendant l’été